Software inteligente embarcado aplicado à correção de erro na medição de vazão em gás natural


Autoria(s): Cagni Júnior, Elói
Contribuinte(s)

Dória Neto, Adrião Duarte

CPF:01049379470

http://lattes.cnpq.br/1909585551988650

CPF:10749896434

http://lattes.cnpq.br/1987295209521433

Melo, Jorge Dantas de

CPF:09463097449

http://lattes.cnpq.br/7325007451912598

Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de

CPF:21929564287

http://lattes.cnpq.br/7987212907837941

Guerreiro, Ana Maria Guimarães

CPF:01207607703

http://lattes.cnpq.br/8556144121380013

Data(s)

17/12/2014

03/04/2008

17/12/2014

15/02/2007

Resumo

This study developed software rotines, in a system made basically from a processor board producer of signs and supervisory, wich main function was correcting the information measured by a turbine gas meter. This correction is based on the use of an intelligent algorithm formed by an artificial neural net. The rotines were implemented in the habitat of the supervisory as well as in the habitat of the DSP and have three main itens: processing, communication and supervision

Este trabalho desenvolveu rotinas de software, em um sistema composto basicamente de placa processadora de sinais (DSP) e supervisório, cuja finalidade principal foi corrigir a informação medida por um medidor de vazão do tipo turbina. Essa correção se baseia na utilização de um algoritmo inteligente formado por uma rede neural artificial. As rotinas foram implementadas tanto no ambiente do supervisório quanto do DSP e tratam de três ítens principais: processamento, comunicação e supervisão

Formato

application/pdf

Identificador

CAGNI JÚNIOR, Elói. Software inteligente embarcado aplicado à correção de erro na medição de vazão em gás natural. 2007. 67 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2007.

http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/15164

Idioma(s)

por

Publicador

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

BR

UFRN

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações

Direitos

Acesso Aberto

Palavras-Chave #Medição em gás natural #Calibração #Comunicação Modbus #Redes neurais #Measurement in natural gas #Calibration #Modbus protocol #Neural network #CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Tipo

Dissertação