Implementação e avaliação de máquinas de comitê em um ambiente com múltiplos processadores embarcados em um único chip


Autoria(s): Lopes, Danniel Cavalcante
Contribuinte(s)

Melo, Jorge Dantas de

CPF:02878120493

http://lattes.cnpq.br/5342832426660173

CPF:09463097449

http://lattes.cnpq.br/7325007451912598

Dória Neto, Adrião Duarte

CPF:10749896434

http://lattes.cnpq.br/1987295209521433

Lima, Manoel Eusébio

CPF:19304315468

http://lattes.cnpq.br/4235825596747458

Ribeiro Neto, Pedro Fernandes

CPF:63874091449

http://lattes.cnpq.br/3091123485499725

Guerreiro, Ana Maria Guimarães

CPF:01207607703

http://lattes.cnpq.br/8556144121380013

Oliveira, José Alberto Nicolau de

CPF:09612890404

http://lattes.cnpq.br/2871134011057075

Data(s)

17/12/2014

03/12/2009

17/12/2014

30/07/2009

Resumo

The number of applications based on embedded systems grows significantly every year, even with the fact that embedded systems have restrictions, and simple processing units, the performance of these has improved every day. However the complexity of applications also increase, a better performance will always be necessary. So even such advances, there are cases, which an embedded system with a single unit of processing is not sufficient to achieve the information processing in real time. To improve the performance of these systems, an implementation with parallel processing can be used in more complex applications that require high performance. The idea is to move beyond applications that already use embedded systems, exploring the use of a set of units processing working together to implement an intelligent algorithm. The number of existing works in the areas of parallel processing, systems intelligent and embedded systems is wide. However works that link these three areas to solve any problem are reduced. In this context, this work aimed to use tools available for FPGA architectures, to develop a platform with multiple processors to use in pattern classification with artificial neural networks

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

O número de aplicações baseadas em sistemas embarcados cresce significativamente a cada ano. Isso se deve ao fato de que, apesar de sistemas embarcados possuírem restrições e unidades de processamento simples, o desempenho desses tem melhorado a cada dia. Entretanto a complexidade das aplicações também cresce, fazendo com que sempre exista a necessidade de um desempenho melhor. Portanto, apesar dessa evolução, existem casos, nos quais, um sistema embarcado com uma única unidade de processamento não é suficiente para realizar o processamento das informações em tempo hábil. Para melhorar o desempenho destes sistemas, pode-se analisar a implementação de soluções com processamento paralelo e assim utilizar-los em aplicações mais complexas que exigem um alto desempenho. A idéia é avançar além das aplicações que já utilizam sistemas embarcados, explorando a utilização de um conjunto de unidades de processamento cooperando entre si para execução de um algoritmo inteligente. O número de trabalhos existentes nas áreas de processamento paralelo, sistemas inteligentes e sistemas embarcados é grande. Entretanto, trabalhos que unam essas três áreas para a solução de algum tipo de problema são reduzidos. Diante deste contexto, esse trabalho teve como objetivo utilizar ferramentas disponíveis para arquiteturas FPGA, desenvolvendo uma plataforma com múltiplos processadores para utilização em problemas de processamento inteligente com redes neurais artificiais

Formato

application/pdf

Identificador

LOPES, Danniel Cavalcante. Implementação e avaliação de máquinas de comitê em um ambiente com múltiplos processadores embarcados em um único chip. 2009. 107 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009.

http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/15133

Idioma(s)

por

Publicador

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

BR

UFRN

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações

Direitos

Acesso Aberto

Palavras-Chave #Processamento paralelo #Sistemas embarcados #Redes neurais artificiais #Parallel processing #Embedded systems #Artificial neural networks #CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Tipo

Tese