Controle preditivo não linear baseado no modelo de Hammerstein com prova de estabilidade


Autoria(s): Casillo, Danielle Simone da Silva
Contribuinte(s)

Maitelli, André Laurindo

CPF:02796900452

http://lattes.cnpq.br/2111858571672626

CPF:42046637100

http://lattes.cnpq.br/0477027244297797

Fontes, Adhemar de Barros

CPF:79123996587

http://lattes.cnpq.br/9900321851030867

Araújo, Fábio Meneghetti Ugulino de

CPF:82675090468

http://lattes.cnpq.br/5473196176458886

Almeida, Otacílio da Mota

CPF:26310112368

http://lattes.cnpq.br/1721353262824215

Gabriel Filho, Oscar

CPF:11376040697

http://lattes.cnpq.br/4171033998524192

Data(s)

17/12/2014

13/07/2009

17/12/2014

27/03/2009

Resumo

The Predictive Controller has been receiving plenty attention in the last decades, because the need to understand, to analyze, to predict and to control real systems has been quickly growing with the technological and industrial progress. The objective of this thesis is to present a contribution for the development and implementation of Nonlinear Predictive Controllers based on Hammerstein model, as well as to its make properties evaluation. In this case, in the Nonlinear Predictive Controller development the time-step linearization method is used and a compensation term is introduced in order to improve the controller performance. The main motivation of this thesis is the study and stability guarantee for the Nonlinear Predictive Controller based on Hammerstein model. In this case, was used the concepts of sections and Popov Theorem. Simulation results with literature models shows that the proposed approaches are able to control with good performance and to guarantee the systems stability

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

O Controle Preditivo tem recebido muita atenção nas últimas décadas, visto que a necessidade de compreender, analisar, predizer e controlar sistemas reais tem crescido rapidamente com o avanço tecnológico e industrial. O objetivo desta tese é apresentar uma contribuição para o desenvolvimento e implementação de Controladores Preditivos Não lineares baseado no modelo de Hammerstein, bem como fazer uma avaliação de suas propriedades. Neste caso, no desenvolvimento do Controlador Preditivo Não Linear utiliza-se o método de linearização por degrau de tempo e é introduzido um termo de compensação a fim de melhorar o desempenho do mesmo. A principal motivação desta tese é o estudo e a prova da estabilidade para o Controlador Preditivo Não Linear baseado no modelo de Hammerstein. Para isso utilizou-se os conceitos de setores e Critério de Popov. Testes de simulação com modelos da literatura mostram que as abordagens propostas são capazes de controlar com um bom desempenho e garantir a estabilidade dos sistemas

Formato

application/pdf

Identificador

CASILLO, Danielle Simone da Silva. Controle preditivo não linear baseado no modelo de Hammerstein com prova de estabilidade. 2009. 135 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009.

http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/15130

Idioma(s)

por

Publicador

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

BR

UFRN

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações

Direitos

Acesso Aberto

Palavras-Chave #Controle preditivo generalizado não linear #modelo de Hammerstein #critério de Popov #prova de estabilidade #Nonlinear generalized predictive controller #Hammerstein model #Popov criteria #stability guarantee #CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Tipo

Tese