Funções de covariância para produção de leite no dia do controle em bovinos Gir leiteiro
Contribuinte(s) |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
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Data(s) |
20/05/2014
20/05/2014
01/11/2010
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Resumo |
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) O objetivo deste trabalho foi estimar funções de covariância para a produção de leite no dia do controle (PLDC). Foram analisados 27 mil registros de PLDC de 3.362 primeiras lactações de vacas da raça Gir leiteira, paridas entre 1990 e 2007. As PLDC foram agrupadas em vinte classes quinzenais, analisadas por modelos de regressão aleatória, cujos efeitos aleatórios, genético-aditivo e de ambiente permanente foram modelados pelas funções de Wilmink (W) ou Ali & Schaeffer (AS). A modelagem da variância residual (VR) foi ajustada por meio de 1, 4, 6 ou 10 classes. As estimativas de herdabilidade para a PLDC variaram de 0,12 a 0,32, para a função AS, e de 0,09 a 0,33, para a função W, e foram maiores ao início da lactação. As correlações genéticas entre as PLDC decresceram de valores próximos à unidade, entre controles adjacentes, para valores negativos entre as PLDC da primeira e duas últimas quinzenas da lactação. O modelo que empregou a função AS com quatro classes de VR é uma opção parcimoniosa para o ajuste das PLDC de vacas Gir leiteira no Brasil. The objective of this work was to estimate covariance functions for test-day milk yield (TDMY). Twenty-seven thousand TDMY records of 3,362 first lactations of Gir cows calving between 1990 and 2007 were analyzed. The TDMY data were grouped in 20 biweekly classes, analyzed by random regression models, whose random, additive-genetic and permanent environment effects were fitted by Wilmink's (W) or Ali & Schaeffer's (AS) functions. The residual variance (VR) modelling was fitted by 1, 4, 6, or 10 classes. The heritability estimates for TDMY varied from 0.12 to 0.32 for the AS function, and from 0.09 to 0.33 for W function, and were larger in the begining of the lactation period. The genetic correlations decreased from near unity, among adjacent TDMY values, to negative values between the first and the two last quarters of lactation. The model using the AS function with four VR classes, is a parsimonious option for the TDMY fitting of Gir cows in Brazil. |
Formato |
1303-1311 |
Identificador |
http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2010001100011 Pesquisa Agropecuária Brasileira. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira, v. 45, n. 11, p. 1303-1311, 2010. 0100-204X http://hdl.handle.net/11449/4692 10.1590/S0100-204X2010001100011 S0100-204X2010001100011 WOS:000286612900011 S0100-204X2010001100011.pdf |
Idioma(s) |
por |
Publicador |
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) |
Relação |
Pesquisa Agropecuária Brasileira |
Direitos |
openAccess |
Palavras-Chave | #Dairy cattle #parametric function #Bayesian inference #Genetic parameter #bovinos de leite #função paramétrica #Inferência bayesiana #Parâmetros genéticos |
Tipo |
info:eu-repo/semantics/article |