Controle on-line do número de não-conformidades por itens em uma produção finita

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Trabalhos anteriores propuseram modelos para controle on-line para variáveis em produções finitas, que visam minimizar o custo médio esperado por item produzido. Porém, em muitos casos a qualidade do produto não é atestada através de mensuração. Neste trabalho será proposta uma abordagem para monitoramento do número de não-conformidades dos itens inspecionados para produções finitas, através de amostras não-unitárias. A taxa média de não-conformidades por itens é considerada parâmetro da distribuição de Poisson. Serão utilizadas propriedades de uma cadeia de Markov finita de estados discretos, para determinar as probabilidades de mudança de estado, a serem consideradas nas expressões de custo, a m de determinar a estratégia étima de monitoração, obtida através da otimização dos parâmetros: intervalo amostral (m) e o tamanho amostral (r). Os parâmetros serão obtidos computacionalmente, através de busca direta, a fim de minimizar a expressão do custo médio por item produzido. O processo inicia (ou reinicia) no Estado I, onde a frequência média de defeituosos é 0; após a mudança para o Estado II, a frequência média de não-conformidades aumenta para 1. A mudança de estado, a cada item produzido, ocorre segundo uma distribuição geométrica. A cada ciclo de inspeção, inspeciona-se o m-ésimo item, mais (r-1) itens retrospectivamente. É monitorado o número de não-conformidades (D) de cada item e se, entre os r itens inspecionados, todos obedecerem à regra de decisão (D < DELTA), onde DELTA representa o limite superior de especificação, o processo continua operando; caso contrário, o processo é parado para ajuste. Os itens inspecionados serão descartados depois da inspeção, somente quando há parada no processo para ajuste. Um lote adicional, que não sofrerá inspeção, será produzido para completar a encomenda do cliente.