Sistemas de informação geográfica e análise espacial de dados como ferramentas para determinação de agregação espacial de doenças: a hanseníase como modelo

This work demonstrates the importance of using tools used in geographic information systems (GIS) and spatial data analysis (SDA) for the study of infectious diseases. Analysis methods were used to describe more fully the spatial distribution of a particular disease by incorporating the geographical element in the analysis. In Chapter 1, we report the historical evolution of these techniques in the field of human health and use Hansen s disease (leprosy) in Rio Grande do Norte as an example. In Chapter 2, we introduced a few basic theoretical concepts on the methodology and classified the types of spatial data commonly treated. Chapters 3 and 4 defined and demonstrated the use of the two most important techniques for analysis of health data, which are data point processes and data area. We modelled the case distribution of Hansen s disease in the city of Mossoró - RN. In the analysis, we used R scripts and made available routines and analitical procedures developed by the author. This approach can be easily used by researchers in several areas. As practical results, major risk areas in Mossoró leprosy were detected, and its association with the socioeconomic profile of the population at risk was found. Moreover, it is clearly shown that his approach could be of great help to be used continuously in data analysis and processing, allowing the development of new strategies to work might increase the use of such techniques in data analysis in health care

O presente trabalho demonstra a importância do uso de ferramentas relacionadas à sistemas de informação geográfica (SIG) e análise espacial de dados (AED) em estudos de doenças infecciosas. Métodos de análise foram usados para descrever de forma mais abrangente a distribuição espacial de doenças a partir da incorporação do elemento geográfico na análise. No Capítulo 1 relata-se a evolução histórica da aplicação destas técnicas no campo da saúde humana e elege-se a hanseníase no estado do Rio Grande do Norte como exemplo de aplicação. No Capítulo 2 introduzem-se alguns conceitos teóricos básicos sobre a metodologia e classificam-se os tipos de dados espaciais comumente tratados. Os Capítulos 3 e 4 definem e demonstram a utilização das mais importantes técnicas de análise para os dois principais tipos de dados encontrados na saúde, quais sejam dados de processos pontuais e dados de área, focalizando como estudo de caso a hanseníase na cidade de Mossoró RN. Na análise, é priorizada a utilização do sistema R, disponibilizando-se scripts de rotinas e procedimentos de análise desenvolvidos pelo autor que podem ser facilmente utilizados por pesquisadores de diversas áreas. Como resultados práticos, importantes áreas de risco da hanseníase em Mossoró foram detectadas e sua forte associação com o perfil socioeconômico da população sob risco foi constatada. Além disso, estima-se que este trabalho possa vir a incrementar a utilização de tais técnicas na análise de dados na área de saúde