Um sistema para a inferência de variáveis usando redes neurais artificiais

This work aims to obtain a low-cost virtual sensor to estimate the quality of LPG. For the acquisition of data from a distillation tower, software HYSYS ® was used to simulate chemical processes. These data will be used for training and validation of an Artificial Neural Network (ANN). This network will aim to estimate from available simulated variables such as temperature, pressure and discharge flow of a distillation tower, the mole fraction of pentane present in LPG. Thus, allowing a better control of product quality

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Este trabalho tem como objetivo a obtenção de um sensor virtual de baixo custo para estimar a qualidade do GLP. Para a simulação dos dados gerados por uma torre de destilação foi utilizado um software que simula processos químicos, chamado HYSYS®. Esses dados serão utilizados para treinamento e validação de uma Rede Neural Artificial (RNA). Essa rede terá como objetivo estimar a partir de variáveis disponíveis em uma simulação, como a temperatura, pressão e vazão de refluxo de uma torre de destilação, a fração molar de pentano presente no GLP. Possibilitando, desta forma, um melhor controle de qualidade do produto final