Predição não-linear de curvas de produção de petróleo via redes neurais recursivas


Autoria(s): Araújo Júnior, Aldayr Dantas de
Contribuinte(s)

Dória Neto, Adrião Duarte

CPF:05505282458

http://lattes.cnpq.br/3689675071475525

CPF:10749896434

http://lattes.cnpq.br/1987295209521433

Mata, Wilson da

CPF:09453210404

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Melo, Jorge Dantas de

CPF:09463097449

http://lattes.cnpq.br/7325007451912598

Lima Júnior, Francisco Chagas de

CPF:75046105420

Data(s)

17/12/2014

18/05/2010

17/12/2014

27/01/2010

Resumo

One of the main activities in the petroleum engineering is to estimate the oil production in the existing oil reserves. The calculation of these reserves is crucial to determine the economical feasibility of your explotation. Currently, the petroleum industry is facing problems to analyze production due to the exponentially increasing amount of data provided by the production facilities. Conventional reservoir modeling techniques like numerical reservoir simulation and visualization were well developed and are available. This work proposes intelligent methods, like artificial neural networks, to predict the oil production and compare the results with the ones obtained by the numerical simulation, method quite a lot used in the practice to realization of the oil production prediction behavior. The artificial neural networks will be used due your learning, adaptation and interpolation capabilities

Uma das atividades essenciais na engenharia de petroleo e a estimativa de producao de oleo existente nas reservas petroliferas. O calculo dessas reservas e crucial para a determinação da viabilidade economica de sua explotacao. Atualmente, a industria do petroleo tem se deparado com problemas para analisar a producao enquanto facilidades operacionais disponibilizam um volume de informacoes que crescem exponencialmente. Tecnicas convencionais de modelagem de reservatorios como simulacao matematica e visualizacao estao bem desenvolvidas e disponiveis. A proposta deste trabalho e o uso de tecnicas inteligentes, como as redes neurais artificiais, para a predicao de producao de petroleo e comparar seus resultados com os obtidos pela simulacao numerica, metodo bastante utilizado na pratica para a realizacao de predicao do comportamento da producao de petroleo. As redes neurais artificiais serao usadas devido a sua capacidade de aprendizado, adaptacao e interpolacao

Formato

application/pdf

Identificador

ARAÚJO JÚNIOR, Aldayr Dantas de. Predição não-linear de curvas de produção de petróleo via redes neurais recursivas. 2010. 97 f. Dissertação (Mestrado em Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010.

http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/12909

Idioma(s)

por

Publicador

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

BR

UFRN

Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo

Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo

Direitos

Acesso Aberto

Palavras-Chave #Predição #Redes neurais artificiais #Simulação #Prediction #Artificial neural networks #Numerical simulation. #CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA::PETROLEO E PETROQUIMICA
Tipo

Dissertação