Reconfiguração dinâmica de estratégias distribuídas em dispositivos foundation fieldbus para a otimização de processos na indústria do petróleo


Autoria(s): Ramalho, Leonardo Sávio Guanabara
Contribuinte(s)

Dória Neto, Adrião Duarte

CPF:05302174499

http://lattes.cnpq.br/6762117620218922

CPF:10749896434

http://lattes.cnpq.br/1987295209521433

Melo, Jorge Dantas de

CPF:09463097449

http://lattes.cnpq.br/7325007451912598

Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de

CPF:21929564287

http://lattes.cnpq.br/7987212907837941

Freire, Eduardo Oliveira

CPF:38684870506

http://lattes.cnpq.br/6140266116057805

Data(s)

17/12/2014

08/12/2009

17/12/2014

29/06/2009

Resumo

The petrochemical industry has as objective obtain, from crude oil, some products with a higher commercial value and a bigger industrial utility for energy purposes. These industrial processes are complex, commonly operating with large production volume and in restricted operation conditions. The operation control in optimized and stable conditions is important to keep obtained products quality and the industrial plant safety. Currently, industrial network has been attained evidence when there is a need to make the process control in a distributed way. The Foundation Fieldbus protocol for industrial network, for its interoperability feature and its user interface organized in simple configuration blocks, has great notoriety among industrial automation network group. This present work puts together some benefits brought by industrial network technology to petrochemical industrial processes inherent complexity. For this, a dynamic reconfiguration system for intelligent strategies (artificial neural networks, for example) based on the protocol user application layer is proposed which might allow different applications use in a particular process, without operators intervention and with necessary guarantees for the proper plant functioning

A indústria petroquímica tem por objetivo obter, a partir do petróleo bruto, produtos de alto valor comercial e de maior utilidade industrial para fins energéticos. Os processos dessa indústria são complexos, geralmente operam com grandes volumes de produção e em condições restritas de operação. O controle da operação em condições ótimas e estáveis é importante para manter a qualidade dos produtos obtidos e a segurança da planta. Atualmente, as redes industriais têm alcançado destaque quando há a necessidade de se realizar o controle do processo de forma distribuída. O protocolo para redes industriais Foundation Fieldbus, por sua característica de interoperabilidade e sua interface com usuário organizada em blocos de simples configuração, tem grande notoriedade dentre o grupo de redes para automação industrial. O presente trabalho agrega os benefícios trazidos pela tecnologia de redes industriais à complexidade inerente dos processos ligados a industria petroquímica. Para tal, é proposto um sistema para reconfiguração dinâmica de estratégias inteligentes (redes neurais artificiais, por exemplo) baseado na camada de aplicação do usuário do protocolo, o qual poderá permitir o uso de diferentes aplicações em um determinado processo, sem intervenções de operadores e com as garantias necessárias para o bom funcionamento da planta

Formato

application/pdf

Identificador

RAMALHO, Leonardo Sávio Guanabara. Reconfiguração dinâmica de estratégias distribuídas em dispositivos foundation fieldbus para a otimização de processos na indústria do petróleo. 2009. 91 f. Dissertação (Mestrado em Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009.

http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/12896

Idioma(s)

por

Publicador

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

BR

UFRN

Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo

Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo

Direitos

Acesso Aberto

Palavras-Chave #Industrial Network #Foundation Fieldbus #Intelligent Systems #Neural Networks #Industrial Network #Foundation Fieldbus #Intelligent Systems #Neural Networks #CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA::PETROLEO E PETROQUIMICA
Tipo

Dissertação