Influência de variáveis arquitetônicas no desempenho energético de hotéis no clima quente e úmido da cidade de Natal/RN

This master thesis aims to assess the influence of the design decisions on the energy building performance of hotels. The research is based on the integration of field study and computer simulation. Firstly, a detailed field study is carried out to identify the characteristics of hotels in Natal, Rio Grande do Norte. The items assessed are occupancies, light and equipment densities, types of air conditioning, total and monthly energy consumption, among others. A second and more comprehensive field study is carried out to identify the range of occurrence of architectural variables, with a larger number of buildings. A base case is modelled in VisualDOE, based on the first field study. Then, a first set of simulations are run to explore the sensitivity of the variables on the energy consumption. The results analyses were the base of a second set of simulations, which combined the most influential variables. The results of 384 models were assessed, and the impacts of design decisions were quantified. The study discusses tendencies and recommendations, as well as the methods advantages and disadvantages

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

O objetivo deste trabalho foi identificar as decisões arquitetônicas mais importantes relacionadas com a redução do consumo energético em hotéis. A partir de auditorias realizadas em 43 meios de hospedagem da cidade foi possível conhecer mais suas formas de funcionamento, seus equipamentos, sistema de iluminação, tipos de condicionadores de ar, além de características construtivas. Os dados dessa pesquisa de campo foram organizados e os aspectos mais relevantes foram utilizadas na modelagem de um caso representativo. Com base nesse modelo inicial, simulações computacionais foram realizadas com a finalidade de se verificar o impacto de diferentes alternativas de projeto no consumo de energia. Entre as variáveis analisadas estão a eficiência do sistema de resfriamento, a orientação, o sombreamento, o tamanho das aberturas, o tipo de vidro, além de características térmicas de parede e coberta. Os resultados demonstraram a importância das rotinas de ocupação na definição das estratégias projetuais, as combinações com melhor e pior desempenho em relação ao modelo inicial, identificaram os casos em que determinada variável tem seu efeito minimizado/maximizado sobre o consumo, além de quantificar o impacto produzido na combinação de uma, duas ou mais alternativas de projeto. As análises evidenciaram ainda a complexidade que a coleta de dados envolve, as peculiaridades do setor hoteleiro e a dificuldade de se estabelecer correlações claras com o consumo, sobretudo pelas incertezas associadas à imprevisibilidade de uso nos hotéis e ausência de critérios/normas de classificação