Implementação de classificador de tarefas mentais baseado em EEG

BARBOSA, André F. ; SOUZA, Bryan C. ; PEREIRA JUNIOR, Antônio ; MEDEIROS, Adelardo A. D.de, . Implementação de Classificador de Tarefas Mentais Baseado em EEG. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE REDES NEURAIS, 9., 2009, Ouro Preto, MG. Anais... Ouro Preto, MG, 2009

Interfaces Cérebro-Máquina (ICMs) provêm comunicação direta entre o cérebro e dispositivos externos. Elas podem ser usadas para restaurar ou aumentar funcionamento motor humano e tem sido foco de grande interesse nas últimas duas décadas em paralelo com avanços consistentes em microeletrônica e do nosso entendimento geral do cérebro. Em geral,ICMs podem ser classificadas em invasivas e não-invasivas, dependendo da necessidade de acesso através de cirurgia para o posicionamento dos eletrodos que irão registrar a atividade de agrupamento neuronais. Neste trabalho nós propomos um novo método para controlar uma interface não-invasiva, baseada em EEG, de três classes, utilizando imagética motora. Para a classificação, utilizamos uma implementação de rede neural artificial (RNA) que aprendeu a distinguir entre os três padrões de EEG relacionados com as tarefas________________________________________________________________________________Abstract – Brain-Machine Interfaces (BMIs) provide direct communication between the brain and external devices. They can be used to restore or augment human motor function and have been the focus of great interest in the last two decades in parallel with steady advances in microelectronics and our general understanding of the brain. In general, BMIs can be classified in invasive and non-invasive, depending on the need for surgical access to position the electrodes that will record the activity of neural ensembles. In the current work, we propose a new method for controlling a non-invasive, EEG-based, three class BMI, using motor imagery. For the classifier, we used an artificial neural network(ANN)implementation that learned to distinguish among three task-related EEG patterns