Fundamentos em processamento de linguagem natural: uma proposta para extração de bigramas
Data(s) |
28/12/2015
28/12/2015
2014
|
---|---|
Resumo |
É senso comum que o texto escrito é uma importante forma de registrar as informações e que atualmente grande parte desse conteúdo informacional está disponível em meio digital. Entretanto, de maneira geral, os computadores lidam com o texto como sendo uma cadeia de caracteres que não têm nenhum significado. A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) vem se empenhando em extrair significados do texto. Nesse sentido este trabalho apresenta uma revisão desse tema e propõe um método automatizado que utiliza uma heurística determinística denominada Heudet que visa extrair bigramas do texto. A meta é extrair o significado do texto através de um conjunto de expressões multipalavras identificadas. Os resultados obtidos foram melhores se comparados com aqueles que utilizam-se das técnicas de medidas de associação estatística obtidas pelo software Ngram Statistics Package (NSP). EMAp - Escola de Matemática Aplicada |
Identificador | |
Idioma(s) |
pt_BR |
Palavras-Chave | #Extração de expressões multipalavras #Medidas de associação estatísticas #Heudet #Multiword expression extraction #Measures of association statistics #Processamento da linguagem natural (Computação) |
Tipo |
Article (Journal/Review) |