Aplicação de técnicas de mineração de texto na detecção de discrepâncias em documentos fiscais
Contribuinte(s) |
Souza, Renato Rocha Coelho, Flávio Codeço Ferreira, Pedro Costa |
---|---|
Data(s) |
11/12/2015
11/12/2015
29/09/2015
|
Resumo |
A implantação dos sistemas de notas fiscais eletrônicas proporcionou uma grande quantidade de dados para as administrações tributárias. Analisar esses dados e extrair informações importantes é um desafio. Esse trabalho buscou, por meio de técnicas de análise de dados e mineração de textos, identificar, a partir da descrição dos serviços prestados, notas emitidas incorretamente a fim de respaldar um melhor planejamento de fiscalizações. The implementation of electronic invoices systems provided a large amount of data for tax administrations. Analyze this data and extract important information is a challenge. This study aimed, through data analysis and text mining techniques, identify, from description of services, invoices incorrectly issued to endorse better planning of inspections. |
Identificador | |
Idioma(s) |
pt_BR |
Palavras-Chave | #Mineração de textos #Nota fiscal de serviços eletrônica #Detecção de fraudes #Mineração de dados (Computação) #Notas fiscais eletrônicas #Fraude |
Tipo |
Dissertation |