Avaliando técnicas de nowcasting: uma aplicação do PIB brasileiro
Contribuinte(s) |
Marçal, Emerson Fernandes Pereira, Pedro L. Valls Turolla, Frederico Araujo Marçal, Emerson Fernandes |
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Data(s) |
09/09/2015
09/09/2015
13/08/2015
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Resumo |
O objetivo deste trabalho é aplicar e avaliar o desempenho do conceito de técnicas de nowcasting para previsão de uma importante variável macroeconômica do Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro. Nos últimos anos, novas técnicas vêm sendo propostas e aprimoradas. Comparam-se diferentes modelos de nowcasting frente a um benchmarking, avaliando a relevância das variáveis a partir do Autometrics, que foi desenvolvido por Doornik (2011). A proposta é reunir diversos indicadores econômicos da economia brasileira que possam em maior ou menor grau antecipar a variação do PIB. Será utilizada a técnica de variáveis dummies com saturação (proposta por Johansen et. al.) para controlar possíveis quebras e outliers. Esta abordagem é adequada para um ambiente econômico instável, com constantes mudanças ao longo do tempo. |
Identificador | |
Idioma(s) |
pt_BR |
Palavras-Chave | #Nowcasting #Forecasting #Autometrics #Bridge Equations #Dummies com saturação #Produto interno bruto - Brasil #Previsão #Macroeconomia #Modelos não-lineares (Estatística) #Algoritmos |
Tipo |
Dissertation |