Exploração de metodologias para classificação de risco


Autoria(s): Silva, Marcos Vinícius Alvarenga Ramos da
Contribuinte(s)

Monte, Daniel

Barbosa, Klênio

Chague, Fernando Daniel

Data(s)

19/08/2015

19/08/2015

11/08/2015

Resumo

Neste trabalho será apresentada a modelagem por regressão logística, com a finalidade de prever qual seria a inadimplência dos clientes que compõem o portfólio de uma grande instituição financeira do país. Sendo assim, será explorada a ideia de usar o conceito de provisionamento pura e simplesmente, através da estimação de uma probabilidade de default dado por um ou mais modelos estatísticos que serão construídos no decorrer do trabalho, conforme incentiva o comitê de Basileia. Um dos modelos será feito a partir de uma separação prévia de público através de clusters e a outra técnica a ser explorada será a criação de um modelo sem nenhuma separação. O objetivo será a comparação entre as duas métricas de classificação de risco e verificar os trade-off entre elas e os impactos de variáveis macroeconômicas nestes modelos.

Identificador

http://hdl.handle.net/10438/13944

Idioma(s)

pt_BR

Palavras-Chave #Regressão logística #Risco de crédito #Provisionamento #Créditos - Avaliação de riscos #Análise de regressão logística - Brasil #Inadimplência (Finanças) - Brasil
Tipo

Dissertation