Exploração de metodologias para classificação de risco
Contribuinte(s) |
Monte, Daniel Barbosa, Klênio Chague, Fernando Daniel |
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Data(s) |
19/08/2015
19/08/2015
11/08/2015
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Resumo |
Neste trabalho será apresentada a modelagem por regressão logística, com a finalidade de prever qual seria a inadimplência dos clientes que compõem o portfólio de uma grande instituição financeira do país. Sendo assim, será explorada a ideia de usar o conceito de provisionamento pura e simplesmente, através da estimação de uma probabilidade de default dado por um ou mais modelos estatísticos que serão construídos no decorrer do trabalho, conforme incentiva o comitê de Basileia. Um dos modelos será feito a partir de uma separação prévia de público através de clusters e a outra técnica a ser explorada será a criação de um modelo sem nenhuma separação. O objetivo será a comparação entre as duas métricas de classificação de risco e verificar os trade-off entre elas e os impactos de variáveis macroeconômicas nestes modelos. |
Identificador | |
Idioma(s) |
pt_BR |
Palavras-Chave | #Regressão logística #Risco de crédito #Provisionamento #Créditos - Avaliação de riscos #Análise de regressão logística - Brasil #Inadimplência (Finanças) - Brasil |
Tipo |
Dissertation |