Asymptotic efficiency in an instrumental variable model

Esta dissertação se propõe ao estudo de inferência usando estimação por método generalizado dos momentos (GMM) baseado no uso de instrumentos. A motivação para o estudo está no fato de que sob identificação fraca dos parâmetros, a inferência tradicional pode levar a resultados enganosos. Dessa forma, é feita uma revisão dos mais usuais testes para superar tal problema e uma apresentação dos arcabouços propostos por Moreira (2002) e Moreira & Moreira (2013), e Kleibergen (2005). Com isso, o trabalho concilia as estatísticas utilizadas por eles para realizar inferência e reescreve o teste score proposto em Kleibergen (2005) utilizando as estatísticas de Moreira & Moreira (2013), e é obtido usando a teoria assintótica em Newey & McFadden (1984) a estatística do teste score ótimo. Além disso, mostra-se a equivalência entre a abordagem por GMM e a que usa sistema de equações e verossimilhança para abordar o problema de identificação fraca.

This work studies the hypothesis testing based on generalized method of moments (GMM) estimation given by instruments condition. The importance for the development of Economics lies on the fact that when identi cation is weak, the standard test can be misleading. Therefore, it is made a review of proposed tests to overcome this problem and also present two useful frameworks of study; from Moreira (2002), Moreira and Moreira (2013) and Kleibergen (2005). So, this work conciliate the previous frameworks a way to write the score proposed initially in Kleibergen (2005) using Moreira and Moreira (2013) statistics and presents the optimal score test based on asymptotic theory from Newey and McFadden (1984). Moreover, the study shows the equivalence between the GMM and maximum likelihood estimation to deal with the weak instruments problem.