Previsão da expedição de papelão ondulado a partir de modelos com variáveis agregadas e desagregadas

O presente trabalho visa comparar o poder preditivo das previsões feitas a partir de diferentes metodologias aplicadas para a série de expedição brasileira de papelão ondulado. Os dados de expedição de papelão ondulado serão decompostos pelas categorias industriais de destino das caixas e serão feitos modelos do tipo SARIMA univariados para cada setor. As previsões das séries desagregadas serão então agregadas, para compor a previsão da série total de expedição. A previsão feita a partir da somatória das categorias industriais será comparada com um SARIMA univariado da série agregada, a fim de verificar qual dos dois métodos resulta em um modelo com melhor acurácia. Essa comparação será feita a partir da metodologia desenvolvida por Diebold e Mariano (1995).

This study aims to compare the forecasting efficiency of two different methodologies applied to the Brazilian shipments of corrugated board data. First the corrugated shipping data will be broken down by industrial categories of destination and for each category will be made univariate SARIMA models. The estimates of disaggregated series are then aggregated to form the prediction of the total shipment of corrugated board. The prediction made from the aggregation of industry categories will be compared with a univariate SARIMA aggregate model, in order to ascertain which of the two methods results in a model with better accuracy. This comparison will be made based on the methodology developed by Diebold and Mariano