Impacto dos fatores climáticos nas vendas do varejo no Brasil. Uma abordagem com dados de painel com efeito fixo.

Os impactos das variações climáticas tem sido um tema amplamente pesquisado na macroeconomia mundial e também em setores como agricultura, energia e seguros. Já para o setor de varejo, uma busca nos principais periódicos brasileiros não retornou nenhum estudo específico. Em economias mais desenvolvidas produtos de seguros atrelados ao clima são amplamente negociados e através deste trabalho visamos também avaliar a possibilidade de desenvolvimento deste mercado no Brasil. O presente trabalho buscou avaliar os impactos das variações climáticas nas vendas do varejo durante período de aproximadamente 18 meses (564 dias) para 253 cidades brasileiras. As informações de variações climáticas (precipitação, temperatura, velocidade do vento, umidade relativa, insolação e pressão atmosférica) foram obtidas através do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e cruzadas com as informações transacionais de até 206 mil clientes ativos de uma amostra não balanceada, oriundos de uma instituição financeira do ramo de cartões de crédito. Ambas as bases possuem periodicidade diária. A metodologia utilizada para o modelo econométrico foram os dados de painel com efeito fixo para avaliação de dados longitudinais através dos softwares de estatística / econometria EViews (software proprietário da IHS) e R (software livre). A hipótese nula testada foi de que o clima influencia nas decisões de compra dos clientes no curto prazo, hipótese esta provada pelas análises realizadas. Assumindo que o comportamento do consumidor do varejo não muda devido à seleção do meio de pagamento, ao chover as vendas do varejo em moeda local são impactadas negativamente. A explicação está na redução da quantidade total de transações e não o valor médio das transações. Ao excluir da base as cidades de São Paulo e Rio de Janeiro não houve alteração na significância e relevância dos resultados. Por outro lado, a chuva possui efeito de substituição entre as vendas online e offline. Quando analisado setores econômicos para observar se há comportamento diferenciado entre consumo e compras não observou-se alteração nos resultados. Ao incluirmos variáveis demográficas, concluímos que as mulheres e pessoas com maior faixa de idade apresentam maior histórico de compras. Ao avaliar o impacto da chuva em um determinado dia e seu impacto nos próximos 6 à 29 dias observamos que é significante para a quantidade de transações porém o impacto no volume de vendas não foi significante.

The impacts of climate variability is a widely researched topic in macroeconomics and also in sectors such as agriculture, energy and insurance. However for the retail sector were not disclosed studies developed in Brazil. In some developed countries, climate insurance are widely traded and through this work we aim also to boost developing climate insurance market in Brazil. Due to this, the purpose of this study was to evaluate the impacts of climate variations in retail sales during approximately 18 months (563 dias) in 253 cities. The information of climatic variations (rainfall, temperature, wind speed, relative humidity, solar radiation and atmospheric pressure) were obtained by INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) and crossed with the transactional information of up to 206 thousand active clients. Both database (INMET and financial institution's business credit card) used the same sample of cities and were reported on daily basis. The methodology used for the econometric model were the panel data with fixed effects through the statistical / econometric software EViews (proprietary software of HIS Inc) and R (free software). The null hypothesis tested was that the weather influences the customers’ purchasing decisions in the short term. Analyzing the results, the conclusion is that the rainfall negatively impact retail reducing sales. It is explained by the reduction on the total amount of transactions and not the average ticket. If we exclude 2 cities (São Paulo and Rio de Janeiro) of the sample, brought no changes in significance and relevance of results. On the contrary, rainfall has substitution effect between online and offline sales. By including demographic variables, it is possible to say that women and elder people historically spend more money on the purchasing decision when comparing with men and younger. If we analise de impact of rain on a given day and their impact in the next 6 to 29 days is significant but the impact on retail sales wasn’t significant.