Capacidade de inovação: análise estrutural e o efeito moderador da organicidade da estrutura organizacional e da gestão de projetos

Este trabalho tem por objetivo revelar o inter-relacionamento envolvendo os principais determinantes da capacidade de inovação. Até hoje inexistem estudos empíricos que apresentam um modelo abrangente sobre uma base de dados em larga escala mostrando as principais rotas para o desenvolvimento da capacidade de inovação. A partir de uma revisão abrangente e sistemática da literatura, construiu-se um modelo teórico integrando os principais fatores sugeridos em artigos teóricos e de revisão. Desenvolveu-se uma escala de medição confiável e testou-se o modelo empiricamente em uma amostra de 243 firmas brasileiras de vários ramos empresariais. Os métodos utilizados incluem a análise fatorial confirmatória, equações estruturais e a análise multigrupo da invariância estrutural. Os resultados evidenciaram o efeito direto do conhecimento do cliente e do mercado, assim como da gestão estratégica da tecnologia sobre o desempenho em inovação. Ambos os fatores são afetados pela intenção estratégica de inovar e pela liderança transformadora, por meio da gestão de pessoas para inovação. A organicidade da estrutura organizacional e a gestão de projetos têm efeito moderador positivo sobre a relação entre a gestão estratégica da tecnologia e o desempenho em inovação. Esse efeito moderador, entretanto, não se revelou na relação entre o conhecimento do cliente e do mercado e o desempenho em inovação, o que foi explicado post-hoc. O valor deste estudo está na apresentação de uma escala de medição confiável e de um modelo teórico validado empiricamente que integra várias correntes de estudo e explicita como a ação da liderança pode estruturar e alavancar os recursos gerenciais para gerar e manter a capacidade da organização de inovar. Tal modelo se constitui em um road-map que pode ajudar os gerentes a desenvolver estratégias e práticas capazes de alavancar o desempenho em inovação.

This works aims to present an integrated analysis of the determinants of innovation capacity. To date, there are no empirical studies that present a comprehensive model on a large-scale database showing the main routes to develop an innovation capability. Based on a comprehensive and systematic literature review, a theoretical model was built by integrating the main factors suggested in theoretical and reviewed articles. A range of reliable measurements were developed and the model empirically tested on a sample of 243 Brazilian firms from various industries. The methods used include confirmatory factor analysis, structural equations modeling and multigroup analysis of structural invariance. The results showed the direct effect of customer and market knowledge as well as the strategic management of technology on innovation performance. Both factors are affected by the strategic intent to innovate and by the transformation leadership through people management to innovate. The organizational structure organicity and project management have a positive moderating effect on the relationship between the strategic management of technology and innovation performance, however they produced unexpected and complex results regarding the relationship between the customer and market knowledge and innovation performance, which are explained post-hoc. This study’s value is in the presentation of a reliable measurement scale and a theoretical empirically validated model that integrates multiple study lines and explains how leadership action can structure and leverage the managerial resources to generate and maintain the organization's ability to innovate. The model forms a road-map to help managers develop strategies and practices to leverage innovation performance.