A previsão da demanda automotiva brasileira de longo prazo baseada em modelos econométricos univariados
Contribuinte(s) |
Marçal, Emerson Fernandes Mori, Rogério Sartoris, Alexandre |
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Data(s) |
06/09/2011
06/09/2011
18/08/2011
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Resumo |
A previsão de demanda é uma atividade relevante pois influencia na tomada de decisão das organizações públicas e privadas. Este trabalho procura identificar modelos econométricos que apresentem bom poder preditivo para a demanda automotiva brasileira num horizonte de longo prazo, cinco anos, através do uso das séries de vendas mensais de automóveis, veículos comerciais leves e total, o período amostral é de 1970 a 2010. Foram estimados e avaliados os seguintes modelos: Auto-regressivo (Box-Jenkins, 1976), Estrutural (Harvey, 1989) e Mudança de Regime (Hamilton, 1994), incluindo efeitos calendário e dummies além dos testes de raízes unitárias sazonais e não-sazonais para as séries. A definição da acurácia dos modelos baseou-se no Erro Quadrático Médio (EQM) dos resultados apresentados na simulação da previsão de demanda dos últimos quinze anos (1995 a 2010). |
Identificador | |
Idioma(s) |
pt_BR |
Palavras-Chave | #Demanda automotiva #Modelo univariado #Efeito calendário #Raíz unitária #Demanda (Teoria econômica) #Indústria automobilística - Brasil #Oferta e procura – Previsão - Modelos econométricos |
Tipo |
Dissertation |