A previsão da demanda automotiva brasileira de longo prazo baseada em modelos econométricos univariados


Autoria(s): Davies Junior, Christopher
Contribuinte(s)

Marçal, Emerson Fernandes

Mori, Rogério

Sartoris, Alexandre

Data(s)

06/09/2011

06/09/2011

18/08/2011

Resumo

A previsão de demanda é uma atividade relevante pois influencia na tomada de decisão das organizações públicas e privadas. Este trabalho procura identificar modelos econométricos que apresentem bom poder preditivo para a demanda automotiva brasileira num horizonte de longo prazo, cinco anos, através do uso das séries de vendas mensais de automóveis, veículos comerciais leves e total, o período amostral é de 1970 a 2010. Foram estimados e avaliados os seguintes modelos: Auto-regressivo (Box-Jenkins, 1976), Estrutural (Harvey, 1989) e Mudança de Regime (Hamilton, 1994), incluindo efeitos calendário e dummies além dos testes de raízes unitárias sazonais e não-sazonais para as séries. A definição da acurácia dos modelos baseou-se no Erro Quadrático Médio (EQM) dos resultados apresentados na simulação da previsão de demanda dos últimos quinze anos (1995 a 2010).

Identificador

http://hdl.handle.net/10438/8577

Idioma(s)

pt_BR

Palavras-Chave #Demanda automotiva #Modelo univariado #Efeito calendário #Raíz unitária #Demanda (Teoria econômica) #Indústria automobilística - Brasil #Oferta e procura – Previsão - Modelos econométricos
Tipo

Dissertation