Análise de séries de tempo financeiras: uma aplicação da teoria do caos em finanças empíricas


Autoria(s): Erbano, Gabriel Hidequi
Contribuinte(s)

Eid Júnior, William

Data(s)

20/04/2010

20/04/2010

15/02/2005

Resumo

A dissertação tem como principal objetivo a busca de evidências da existência de um componente determinístico no comportamento dos preços de certas ações negociadas na Bolsa de Valores de São Paulo (BOVESPA) e em índices amplos do mercado, tais como o Ibovespa e IBX e, como conseqüência, determinar se a Hipótese de Mercado Eficiente é válida para o mercado financeiro brasileiro. Um objetivo secundário é mostrar a aplicabilidade de técnicas interdisciplinares ao estudo de Finanças empíricas, técnicas essas que, desde sua incepção, já levam em consideração o fato de que os dados estudados não atendem ao requisito de normalidade e que as observações não são independentes entre si. Essa aplicabilidade já é largamente demonstrada em inúmeros estudos internacionais e diversas publicações no Brasil. Porém, o presente trabalho tentará aplicar uma estrutura analítica mais flexível e computacionalmente mais eficiente, utilizando ferramentas trazidas do campo da Teoria da Informação e avanços relativamente recentes da área.

Identificador

http://hdl.handle.net/10438/2292

Palavras-Chave #Administração contábil e financeira #Caos #Econofísica #Sistemas dinâmicos #Sistemas Dinâmicos #Séries de Tempo #Econofísica #Ações (Finanças) - Preços - Previsão #Ações (Finanças) - Preços #Análise de séries temporais #Finanças - Métodos estatísticos #Teoria do caos
Tipo

Dissertation