Serviços para auxiliar decisão mediante incerteza
Contribuinte(s) |
Geyer, Claudio Fernando Resin |
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Data(s) |
06/06/2007
2005
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Resumo |
O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo eficiente de representação de conhecimento que é construído a partir de relações de causa e efeito entre percepções e ações. Assume-se que é possível perceber o ambiente, é necessário fazer decisões mediante incerteza, é possível perceber a realimentação (feedback) referente ao sucesso ou fracasso das ações escolhidas, e é possível aprender com a experiência. Nós descrevemos uma arquitetura que integra o processo de percepção do ambiente, detecção de contexto, tomada de decisão e aprendizagem, visando obter a sinergia necessária para lidar com as dificuldades relacionadas. Além da descrição da arquitetura, é apresentada de forma sucinta uma metodologia chamada Computação Contextual, composta por duas fases principais: Definição e Operação. A fase de Definição envolve o projeto e modelagem de: i) Os subespaços de conhecimento conceitual e canônico; e ii) As regras de crescimento dinâmico. A fase de Operação complementa (isto é, estende e adapta) as definições iniciais através da aprendizagem feita pela interação com o ambiente. |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
http://hdl.handle.net/10183/4951 000462447 |
Idioma(s) |
por |
Direitos |
Open Access |
Palavras-Chave | #Inteligência artificial #Representacao : Conhecimento #Agentes : Software #Incerteza : Sistemas : Informação |
Tipo |
Tese |