Como tomadores de decisão experts percebem cenários complexos?

In this thesis, the basic research of Chase and Simon (1973) is questioned, and we seek new results by analyzing the errors of experts and beginners chess players in experiments to reproduce chess positions. Chess players with different levels of expertise participated in the study. The results were analyzed by a Brazilian grandmaster, and quantitative analysis was performed with the use of statistical methods data mining. The results challenge significantly, the current theories of expertise, memory and decision making in this area, because the present theory predicts piece on square encoding, in which players can recognize the strategic situation reproducing it faithfully, but commit several errors that the theory can¿t explain. The current theory can¿t fully explain the encoding used by players to register a board. The errors of intermediary players preserved fragments of the strategic situation, although they have committed a series of errors in the reconstruction of the positions. The encoding of chunks therefore includes more information than that predicted by current theories. Currently, research on perception, trial and decision is heavily concentrated on the idea of pattern recognition". Based on the results of this research, we explore a change of perspective. The idea of "pattern recognition" presupposes that the processing of relevant information is on "patterns" (or data) that exist independently of any interpretation. We propose that the theory suggests the vision of decision-making via the recognition of experience.

Nesta tese, apontamos uma crítica à pesquisa básica de Chase e Simon (1973), e buscamos novos resultados ao analisar os erros de enxadristas experts e novatos em experimentos de reprodução de posições de xadrez. Enxadristas, com diferentes níveis de expertise, participaram do estudo. Os resultados foram submetidos a análises qualitativas com um grandemestre brasileiro, e as análises quantitativas foram realizadas com o uso de métodos estatísticos tradicionais e métodos de data mining. Os resultados alteram ¿ de forma significativa ¿ as teorias correntes de expertise, memória e tomada de decisão nesta área, pois a teoria atual prevê uma codificação via peças em quadrados, com jogadores conseguindo registrar a situação estratégica reproduzindo-a fielmente, mas cometendo vários erros do tipo que a teoria não prevê. A teoria atual não pode explicar completamente a codificação utilizada pelos jogadores para registrar um tabuleiro. Os erros de jogadores intermediários conseguem preservar fragmentos da situação estratégica, ainda que tenham cometido uma série de erros na reconstrução das posições. A codificação de chunks, portanto, inclui mais informações do que o que é previsto pelas teorias correntes. Atualmente, a literatura de percepção, julgamento e decisão é fortemente concentrada na idéia de ¿reconhecimento de padrões¿. Baseados nos resultados desta pesquisa, buscamos explorar uma mudança de perspectiva. A idéia de ¿reconhecimento de padrões¿ pressupõe que o processamento de informação relevante é sobre ¿padrões¿ (ou dados) que existem independentemente de qualquer interpretação. Propomos que a tese sugere a visão da tomada de decisões via o reconhecimento de experiências.