Testes de ajustamento de modelos em processos com longa dependência


Autoria(s): Chieppe, Leonardo Oliveira
Contribuinte(s)

Lopes, Silvia Regina Costa

Data(s)

06/06/2007

2003

Resumo

Estudamos neste trabalho, o nível de significância empírico dos testes portmanteau baseados nas estatísticas propostas por Ljung e Box (1978), Monti (1994) e Pe˜na e Rodríguez (2002) nos processos ARFIMA(p; d; q). Consideramos o processo ARFIMA(p; d; q) nas situações adequadas para representar séries temporais com características de longa dependência. Para estimar o parâmetro de diferenciação d utilizamos os métodos de estimação propostos por Geweke e Porter-Hudak (1983), Reisen (1994), Robinson (1994) e Fox e Taqqu (1983).

Formato

application/pdf

Identificador

http://hdl.handle.net/10183/2183

000365488

Idioma(s)

por

Direitos

Open Access

Palavras-Chave #Análise de séries temporais
Tipo

Dissertação