Traditional scores versus IRT estimates on forced-choice tests based on a dominance model

Resumen tomado de la publicaci??n

Puntuaciones tradicionales y estimaciones TRI en tests de elecci??n forzosa con un modelo de dominancia. Antecedentes: los tests de elecci??n forzosa (TEFs) fueron propuestos para reducir los sesgos de respuesta de ??tems tipo Likert. Se cuestiona que los m??todos de puntuaci??n tradicional (PT) empleados permitan hacer comparaciones entre-sujetos. Recientemente, Hontangas et al. (2015) exploraron c??mo las PTs obtenidas con diferentes TEFs se relacionan con sus puntuaciones verdaderas y estimaciones TRI, mostrando las condiciones para ser utilizadas cuando el modelo subyacente es un modelo de unfolding. El objetivo del trabajo actual es comprobar si el patr??n de resultados se mantiene con un modelo de dominancia. M??todo: las variables independientes del estudio de simulaci??n fueron: formato de elecci??n forzosa, n??mero de bloques, discriminaci??n de los ??tems, polaridad de los ??tems, variabilidad de la dificultad intrabloque, rango de dificultad del test y correlaci??n entre dimensiones. Resultados: un patr??n similar de resultados fue obtenido en ambos modelos, pero en el modelo de dominancia las correlaciones entre PTs y puntuaciones verdaderas son m??s altas y las diferencias entre PTs y estimaciones TRI se reducen. Conclusiones: un modelo de dominancia produce una relaci??n lineal entre PTs y puntuaciones verdaderas, y los sujetos con puntuaciones extremas son medidos mejor.