Un modelo de regresi??n log??stica asim??trico que puede explicar la probabilidad de ??xito en el rendimiento acad??mico

Resumen basado en el de la publicaci??n

Se pretende explicar la probabilidad de ??xito en la asignatura Matem??ticas Empresariales correspondiente al Grado en Administraci??n y Direcci??n de Empresas en la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Para ello, se detecta qu?? factores influyen en dicha probabilidad utilizando, primero un modelo de regresi??n log??stica cl??sico y, en segundo lugar, un modelo de regresi??n log??stica asim??trico Bayesiano. Los resultados permiten concluir que las variables significativas que podr??an determinar el rendimiento acad??mico en t??rminos de la probabilidad relativa de aprobar la asignatura son: la asistencia con regularidad a clases de teor??a y pr??cticas, que el estudiante valore positivamente el material del que dispone para el seguimiento de la asignatura, el tipo de centro en que se cursaron los estudios preuniversitarios y la asistencia a clases de apoyo.