Fases y clasificaci??n de adoptantes de blended learning en contextos universitarios : aplicaci??n del an??lisis CHAID

Resumen basado en el de la publicaci??n

Se identifican segmentos de profesores universitarios con distinta predisposici??n y uso de la modalidad formativa blended learning en su pr??ctica docente habitual. Se toman como variables predictoras caracter??sticas individuales de tipo sociodemogr??fico y profesional y como variables criterio cada una de las fases de adopci??n tipificadas en la Teor??a de la Difusi??n de la Innovaci??n (Innovation Diffusion Theory, IDT) propuesta por E. Rogers. En el estudio participan 486 profesores de diferentes universidades p??blicas de la Comunidad Aut??noma de Castilla y Le??n. Para el tratamiento de los datos se realizan an??lisis de segmentaci??n utilizando el algoritmo CHAID. Los resultados muestran como principal variable predictora la formaci??n previa sobre b-learning en 4 de los 5 ??rboles de clasificaci??n obtenidos. El trabajo concluye enfatizando la importancia de conocer las fases de expansi??n del proceso de adopci??n de b-learning en profesores universitarios, identificando tipos o perfiles de usuarios en base a caracter??sticas individuales, todo ello de cara a ofrecer informaci??n para la toma de decisiones por parte de responsables y gestores universitarios interesados en acelerar el ritmo de difusi??n de este tipo de innovaciones educativas.