Estimating the reliability coefficient of tests in presence of missing values

Resumen tomado de la publicaci??n

Antecedentes: el problema de la presencia de valores perdidos a nivel de ??tem es com??n en los estudios que emplean tests psicol??gicos o educativos. El objetivo de este trabajo es explorar c??mo se ve afectada la estimaci??n de la fiabilidad por la presencia de valores perdidos. M??todo: partiendo de datos reales se simularon valores perdidos de acuerdo a un mecanismo aleatorio. Se manipularon cuatro factores para comprobar su influencia en la estimaci??n de la fiabilidad de la prueba: mecanismo de p??rdida de datos, porcentaje de valores perdidos, tama??o de muestra y m??todo empleado para el manejo de los datos perdidos. Resultados: los resultados muestran que la calidad de las estimaciones depende de la interacci??n de varios factores. La tendencia general es que las estimaciones son peores cuando el tama??o de muestra es peque??o y aumenta el porcentaje de valores perdidos. Listwise es el peor procedimiento de manejo de los valores perdidos en las condiciones simuladas. Conclusiones: cuando el porcentaje de valores perdidos es peque??o pueden obtenerse estimaciones aceptables, desde un punto de vista pr??ctico, con todos los procedimientos empleados, excepto Listwise