The effect of skewness and kurtosis on the Kenward-Roger approximation when group distributions differ

Resumen tomado de la publicaci??n

El efecto de la violaci??n de simetr??a y curtosis en la aproximaci??n Kenward-Roger cuando las distribuciones de los grupos difieren. Antecedentes: este estudio examina el efecto independiente de la violaci??n de la simetr??a y de la curtosis en la robustez del modelo lineal mixto, con la correcci??n Kenward-Roger de los grados de libertad, cuando las distribuciones de los grupos difieren, los tama??os muestrales son peque??os y se viola el supuesto de esfericidad. M??todo: se realiz?? un estudio de simulaci??n Monte Carlo con un dise??o de tres grupos y cuatro medidas repetidas. Resultados: cuando las distribuciones de los grupos son diferentes, el efecto de la violaci??n de la simetr??a es mayor que el de la curtosis. Adem??s, el emparejamiento de asimetr??a y curtosis con el tama??o de grupo se constatan como variables a considerar cuando se utiliza este procedimiento. Conclusiones: KR constituye una buena opci??n cuando el dise??o es equilibrado, y (a) los tama??os muestrales totales son iguales a 45 o 60, y las distribuciones son mesoc??rticas y no extremadamente asim??tricas, o bien, sim??tricas con distintos grados de violaci??n de curtosis; o (b) con tama??os muestrales de 30 y distribuciones mesoc??rticas y leve/moderadamente asim??tricas, o bien, sim??tricas con una violaci??n moderada/extrema de la curtosis. Con estos tama??os muestrales y distribuciones severa o extremadamente asim??tricas no es recomendable utilizar KR