Classical and causal inference approaches to statistical mediation analysis

Resumen tomado de la publicaci??n

El enfoque cl??sico y el enfoque de la inferencia causal para el an??lisis de la mediaci??n. Antecedentes: aunque existe un amplio consenso en el uso de los procedimientos estad??sticos para el an??lisis de la mediaci??n en la investigaci??n psicol??gica, la interpretaci??n del efecto de mediaci??n resulta muy controvertida debido al potencial incumplimiento de los supuestos que requiere su aplicaci??n, la mayor??a de los cuales son ignorados en la pr??ctica. M??todo: se resumen los procedimientos actualmente vigentes para el an??lisis de mediaci??n desde los enfoques cl??sico y de la inferencia causal, junto con los supuestos estad??sticos para estimar efectos de mediaci??n no sesgados, en particular la existencia de variables omitidas o confundidores, y se utiliza un estudio de simulaci??n para determinar si la violaci??n de los supuestos puede cambiar la estimaci??n del efecto de mediaci??n. Resultados: el estudio de simulaci??n mostr?? una sobreestimaci??n importante del efecto de mediaci??n en presencia de confundidores latentes. Conclusiones: se recomienda complementar el enfoque cl??sico con el enfoque de la inferencia causal, que generaliza los resultados del primer enfoque al an??lisis de la mediaci??n e incorpora nuevas herramientas para evaluar sus supuestos estad??sticos. Para alcanzar tal objetivo se comparan las caracter??sticas distintivas de los programas de software recientemente desarrollados en R, SAS, SPSS y Mplus