Aplicación de algoritmos evolutivos como técnica de minería de datos para la mejora de cursos hipermedia adaptativos basados en Web.


Autoria(s): Romero Morales, Cristóbal; Ventura Soto, Sebastián; Castro Lozano, Carlos de
Data(s)

22/05/2013

22/05/2013

2003

18/10/2011

Resumo

Resumen basado en el de la publicación

Se ilustra el uso de algoritmos evolutivos como técnica de minería de datos para el descubrimiento de reglas de predicción en base de datos, que se podrían utilizar en la mejora de Cursos Hipermedia Adaptativos basados en Web. Se pretende descubrir relaciones importantes entre los datos de utilización recogidos durante las ejecuciones de los distintos usuarios. Esta información permitiría al creador del curso decidir qué modificaciones son las más adecuadas para mejorar el rendimiento de los alumnos. Para la realización de la búsqueda de reglas de predicción se utiliza Programación Genética Basada en Gramáticas (GBGP) con técnicas de optimización multi-objetivo. Se presenta la herramienta gráfica de descubrimiento de reglas desarrollada para facilitar la utilización de la metodología propuesta de mejora de cursos.

Identificador

p. 161-162

1138-2783

http://www.utpl.edu.ec/ried/images/pdfs/vol6-2/aplicacion_algoritmos.pdf

http://hdl.handle.net/11162/91737

EC

Idioma(s)

spa

Relação

RIED. Revista iberoamericana de educación a distancia. Madrid, 2003, v. 6, n. 2, diciembre ; p. 141-163

Direitos

Cuando no se especifique otra condición, los documentos incorporados a Redined a texto completo, se hallan bajo las condiciones de uso de sólo lectura y únicamente podrán ser citados con reconocimiento del autor(es). Para cualquier otro uso, deberá solicitarse el permiso del autor (es)

Palavras-Chave #base de datos #algoritmo #enseñanza a distancia #rendimiento #evaluación
Tipo

Artículo de revista