Mecanismos de aprendizaje retroactivo con inteligencia artificial.


Autoria(s): Fresneda Bustamante, Francisco Javier
Contribuinte(s)

Martín García, Lorenzo Javier

Universidad Politécnica de Madrid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación;

Data(s)

16/05/2013

16/05/2013

1996

01/05/1990

Resumo

Presenta un sistema de aprendizaje gestionado por ordenador representando el papel del tutor personalizado para materias científicas como las Matemáticas, Física y Química. Comienza con un estudio del aprendizaje gestionado por ordenador y un análisis de los proyectos y productos europeos. Se estudia el aprendizaje en las áreas de Matemáticas, Física y Química para estudiantes de BUP y COU, centrándose en: principios, leyes y factores de eficacia, estrategias de parendizaje, aprendizaje intuitivo y automático. El proceso se divide en: entrenamiento, trabajo, repaso y examen dando nombre al sistema ETRE. La dinámica impuesta por el método implica la obtención automática de diagramas inferenciales, reglas y meta-reglas con la que fundamentar la actuación de un sistema experto capaz de ayudar y emular al profesor tutor humano.

Identificador

p. 204-210

http://hdl.handle.net/11162/41792

96/05

Idioma(s)

spa

Direitos

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Palavras-Chave #tutor de formación #sistema experto #matemáticas #ciencias físicas #química
Tipo

Tesis doctoral