Clasificación de pruebas no paramétricas : cómo aplicarlas en SPSS.


Autoria(s): Berlanga Silvente, Vanesa; Rubio Hurtado, María José
Data(s)

16/05/2013

16/05/2013

2012

05/11/2012

Resumo

Resumen tomado de la publicación

Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución libre. Se describen y trabajan las pruebas no paramétricas, y se resaltan su fundamento y las indicaciones para su empleo cuando se trata de una sola muestra (Chi-cuadrado), de dos muestras con datos independientes (U de Mann-Whitney), de dos muestras con datos relacionados (T de Wilcoxon), de varias muestras con datos independientes (H de Kruskal-Wallis) y de varias muestras con datos relacionados (Friedman).

Identificador

p. 113

2013-2255

http://www.raco.cat/index.php/reire/article/view/255793/342836.pdf

http://hdl.handle.net/11162/15045

B.54658-2008

Idioma(s)

spa

Relação

REIRE : revista d'innovació i recerca en educació. 2012, v. 5, n. 2, julio ; p. 101-113

Direitos

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Palavras-Chave #estadística #análisis estadístico #investigación #muestra
Tipo

Artículo de revista