C??mo aplicar las pruebas param??tricas bivariadas 't' de Student y ANOVA en SPSS : caso pr??ctico
| Data(s) |
16/05/2013
16/05/2013
2012
05/11/2012
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| Resumo |
Resumen tomado de la publicaci??n Las pruebas param??tricas son un tipo de pruebas de significaci??n estad??stica que cuantifican la asociaci??n o independencia entre una variable cuantitativa y una categ??rica. Las pruebas param??tricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicaci??n: la distribuci??n Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estad??sticas no param??tricas. Las pruebas param??tricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para m??s de dos muestras independientes). |
| Identificador |
p. 100 2013-2255 http://www.raco.cat/index.php/reire/article/view/255792/342835.pdf http://hdl.handle.net/11162/15044 B.54658-2008 |
| Idioma(s) |
spa |
| Relação |
REIRE : revista d'innovaci?? i recerca en educaci??. 2012, v. 5, n. 2, julio ; p. 83-100 |
| Direitos |
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| Palavras-Chave | #estad??stica #an??lisis estad??stico #investigaci??n |
| Tipo |
Art??culo de revista |
