Inferencia estadística módulo de regresión lineal simple


Autoria(s): Cardona Madariaga, Diego Fernando; González Rodríguez, Javier Leonardo; Rivera Lozano, Miller; Cárdenas Vallejo, Edwin
Data(s)

01/11/2013

Resumo

La utilización del modelo de regresión lineal en los procesos relacionados con el análisis de datos demanda el conocimiento objetivo e instrumentación de la relación funcional de variables, el coeficiente de determinación y de correlación y la prueba de hipótesis como pilares fundamentales para verificar e interpretar su significancia estadística en el intervalo de confianza determinado. La presentación específica de los temas relacionados con el modelo de regresión lineal, el análisis de regresión, el uso de la ecuación de regresión como instrumento para estimar y predecir y la consideración del análisis de residuales ha sido realizada tomando como referente el estudio de problemas reales definidos en los entornos de la economía, la administración y la salud, utilizando como plataforma de apoyo la hoja de cálculo Excel®.

Formato

application/pdf

Identificador

http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/10454

Idioma(s)

spa

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Fonte

reponame:Repositorio Institucional EdocUR

instname:Universidad del Rosario

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0124-8219

Palavras-Chave #Estadística matemática #Análisis de regresión #Probabilidades #Matemáticas #519.536 #modelo de regresión lineal simple #Análisis de regresión #Análisis de residuales #Inferencia estadística
Tipo

info:eu-repo/semantics/workingPaper

info:eu-repo/semantics/publishedVersion