Comparing correspondence analysis and the log-ratio alternative for representing categorical data


Autoria(s): Cuadras, C.M.; Cuadras i Pallejà, Daniel; Greenacre, Michael J.
Contribuinte(s)

Mateu i Figueras, Glòria

Barceló i Vidal, Carles

Universitat de Girona. Departament d'Informàtica i Matemàtica Aplicada

Data(s)

01/10/2005

Resumo

We compare correspondance análisis to the logratio approach based on compositional data. We also compare correspondance análisis and an alternative approach using Hellinger distance, for representing categorical data in a contingency table. We propose a coefficient which globally measures the similarity between these approaches. This coefficient can be decomposed into several components, one component for each principal dimension, indicating the contribution of the dimensions to the difference between the two representations. These three methods of representation can produce quite similar results. One illustrative example is given

Geologische Vereinigung; Institut d’Estadística de Catalunya; International Association for Mathematical Geology; Patronat de l’Escola Politècnica Superior de la Universitat de Girona; Fundació privada: Girona, Universitat i Futur; Càtedra Lluís Santaló d’Aplicacions de la Matemàtica; Consell Social de la Universitat de Girona; Ministerio de Ciencia i Tecnología.

Formato

application/pdf

Identificador

Cuadras, C.M.; Cuadras Pallejà, D.; Greenacre, M.J. 'Comparing correspondence analysis and the log-ratio alternative for representing categorical data' a CODAWORK’05. Girona: La Universitat, 2005 [consulta: 2 maig 2008]. Necessita Adobe Acrobat. Disponible a Internet a: http://hdl.handle.net/10256/659

84-8458-222-1

http://hdl.handle.net/10256/659

Idioma(s)

eng

Publicador

Universitat de Girona. Departament d’Informàtica i Matemàtica Aplicada

Direitos

Tots els drets reservats

Palavras-Chave #Anàlisi de correspondència #Anàlisi multivariable
Tipo

info:eu-repo/semantics/conferenceObject