La survenue des catastrophes naturelles : classification des variables explicatives par les réseaux de neurones


Autoria(s): Jemli, Rim; Chtourou, Nouri; Feki, Rochdi; Bazin, Damien
Data(s)

11/04/2012

11/04/2012

2012

Resumo

Durant les dernières décennies, l’occurrence des catastrophes naturelles a été fortement à la hausse. En effet, les catastrophes naturelles sont devenues de plus en plus fréquentes. En fait, ces risques dévastateurs ont touché durant les années précédentes différents pays dans des zones très diversifiées et continueront très probablement à être de réelles menaces dans le monde. Puisqu’aucun pays n’est à l’abri des catastrophes naturelles, il s’avère alors utile d’étudier les facteurs déterminants de leur survenue notamment avec la restriction de leurs périodes de retour et donc l’augmentation de leurs chances d’occurrence. Il nous a donc semblé opportun de tester les facteurs sous-jacents de la survenue des catastrophes naturelles. Notre travail se base sur l’application d’un réseau neuronal de type perceptron multicouche pour prédire le nombre des catastrophes naturelles à partir des variables les plus connues théoriquement. Ainsi, nous allons utiliser ce modèle neuronal pour effectuer l’analyse de sensitivité. Cette dernière permet de classer les variables explicatives selon l’importance de leur contribution dans la détermination du nombre de catastrophes naturelles comptabilisées durant la période d’étude. Les résultats obtenus ont montré que le réseau retenu peut prédire le nombre des catastrophes naturelles. De même, les différentes variables possèdent un effet considérable sur la sortie du réseau neuronal mais selon différents ordres d’importance. De ce fait, toutes ces variables contribuent à l’explication d’un problème aussi complexe comme la survenue des catastrophes naturelles.

Identificador

1639-1306

http://ethique-economique.net

http://hdl.handle.net/1866/6944

Idioma(s)

fr

Publicador

Centre de recherche en éthique de l'UdeM (CRÉUM)

Relação

Revue Éthique et Économique / Ethics and Economics;Volume 9, Numéro 1

Palavras-Chave #Ethics #Éthique #Economics #Économie #Catastrophe naturelle #Économie urbaine #Gestion des risques majeurs #Natural disasters #Réseaux de neurones artificielles #Urban economics #Risk management #Neural network
Tipo

Article