Une méthode d'inférence bayésienne pour les modèles espace-état affines faiblement identifiés appliquée à une stratégie d'arbitrage statistique de la dynamique de la structure à terme des taux d'intérêt


Autoria(s): Blais, Sébastien
Contribuinte(s)

McCausland, William

Data(s)

07/03/2012

07/03/2012

05/11/2009

2009

Resumo

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Identificador

http://hdl.handle.net/1866/3026

Idioma(s)

en

Palavras-Chave #Modèles de la structure à terme #Dynamic term-structure models #Filtre de Kalman #kalman filter #Prévisions bayésiennes #Bayesian forecasts #Identification faible #Weak identification #Sous-identification empirique #Empirical under-identification #Normalisation #Normalization
Tipo

Thèse ou Mémoire numérique / Electronic Thesis or Dissertation