Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes


Autoria(s): Larochelle, Hugo
Contribuinte(s)

Bengio, Yoshua

Data(s)

06/03/2012

06/03/2012

16/04/2009

2008

Resumo

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Identificador

http://hdl.handle.net/1866/6435

Idioma(s)

fr

Palavras-Chave #Apprentissage non-supervisé #Réseau de neurones artificiel #Machine de Boltzmann restreinte #Autoassociateur #Autoencodeur #Architecture profonde #Unsupervised learning #Neural network #Restricted Boltzmann machine #Autoassociator #Autoencoder #Deep architecture #Deep learning
Tipo

Thèse ou Mémoire numérique / Electronic Thesis or Dissertation