Semi-Parametric Weak Instrument Regressions with an Application to the Risk-Return Trade-off


Autoria(s): Perron, Benoit
Data(s)

22/09/2006

22/09/2006

1999

Resumo

Recent work shows that a low correlation between the instruments and the included variables leads to serious inference problems. We extend the local-to-zero analysis of models with weak instruments to models with estimated instruments and regressors and with higher-order dependence between instruments and disturbances. This makes this framework applicable to linear models with expectation variables that are estimated non-parametrically. Two examples of such models are the risk-return trade-off in finance and the impact of inflation uncertainty on real economic activity. Results show that inference based on Lagrange Multiplier (LM) tests is more robust to weak instruments than Wald-based inference. Using LM confidence intervals leads us to conclude that no statistically significant risk premium is present in returns on the S&P 500 index, excess holding yields between 6-month and 3-month Treasury bills, or in yen-dollar spot returns.

Des recherches récentes démontrent qu'une corrélation faible entre les instruments et les variables explicatives peut mener à de sérieux problèmes d'inférence dans les régressions avec variables instrumentales. Nous étendons l'analyse locale à zéro des modèles avec instruments faibles aux modèles avec des instruments et régresseurs estimés et avec de la dépendance dans les moments supérieurs. Ainsi, cet environnement devient applicable aux modèles linéaires avec des variables anticipatoires qui sont estimées de façon non paramétrique. Deux exemples de tels modèles sont la relation entre le risque et les rendements en finance et l'impact de l'incertitude de l'inflation sur l'activité économique réelle. Nos résultats démontrent que l'inférence basée sur les tests du multiple de Lagrange (LM) est plus robuste à la présence d'instruments faibles que l'inférence basée sur les tests de Wald. En utilisant des intervalles de confiance construits selon les tests de LM, nous concluons qu'il n'y a pas de prime de risque significative dans les rendements de l'indice S&P 500, les rendements excédentaires entre les Bons du Trésor de 6 mois et de 3 mois et les rendements du taux de change spot entre le yen japonais et le dollar américain.

Formato

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application/pdf

Identificador

PERRON, Benoît, «Semi-Parametric Weak Instrument Regressions with an Application to the Risk-Return Trade-off», Cahier de recherche #9901, Département de sciences économiques, Université de Montréal, 1999, 56 pages.

http://hdl.handle.net/1866/468

Relação

Cahier de recherche #9901

Palavras-Chave #variables instrumentales #instruments faibles #analyse locale à zéro #tests du multiple de Lagrange #tests de Wald #prime de risque #anticipations #modèles semi-paramétriques #noyaux #réseaux de neurones #instrumental variables #weak instruments #local-to-zero analysis #LM tests #Wald tests #risk premium #expectations #semi-parametric models #kernels #neural networks #[JEL:C23] Mathematical and Quantitative Methods - Econometric Methods: Single Equation Models; Single Variables - Models with Panel Data #[JEL:C50] Mathematical and Quantitative Methods - Econometric Modeling - General #[JEL:C53] Mathematical and Quantitative Methods - Econometric Modeling - Forecasting and Other Model Applications #[JEL:C45] Mathematical and Quantitative Methods - Econometric and Statistical Methods: Special Topics - Neural Networks and Related Topics #[JEL:C23] Mathématiques et méthodes quantitatives - Méthodes en économétrie; modèles à équation unique - Modèles avec donneés de panel #[JEL:C50] Mathématiques et méthodes quantitatives - Modélisation économétrique - Généralités #[JEL:C53] Mathématiques et méthodes quantitatives - Modélisation économétrique - Prévisions et autres applications de modèles #[JEL:C45] Mathématiques et méthodes quantitatives - Méthodes statistiques et économétriques: sujets spéciaux - Réseaux neurologiques et sujets connexes
Tipo

Article