Nonparametric Instrumental Regression


Autoria(s): DAROLLES, Serge; FLORENS, Jean-Pierre; Renault, Éric
Data(s)

22/09/2006

22/09/2006

2002

Resumo

The focus of the paper is the nonparametric estimation of an instrumental regression function P defined by conditional moment restrictions stemming from a structural econometric model : E[Y-P(Z)|W]=0 and involving endogenous variables Y and Z and instruments W. The function P is the solution of an ill-posed inverse problem and we propose an estimation procedure based on Tikhonov regularization. The paper analyses identification and overidentification of this model and presents asymptotic properties of the estimated nonparametric instrumental regression function.

Nous nous intéressons à l'estimation non paramétrique d'une fonction de régression instrumentale P . Cette fonction est définie à l'aide de conditions de moment provenant d'un modèle économétrique structurel de la forme E[Y-P(Z)|W]=0 où les Y et Z sont des variables endogènes et les W des instruments. La fonction P est alors la solution d'un problème inverse mal posé, et nous proposons une procédure d'estimation utilisant la régularisation de Tikhonov. Le papier analyse l'identification et la suridentification du modèle et donne les propriétés asymptotiques de l'estimateur de la régression instrumentale non paramétrique.

Formato

765704 bytes

application/pdf

Identificador

DAROLLES, Serge, FLORENS, Jean-Pierre et RENAULT, Éric, «Nonparametric Instrumental Regression», Cahier de recherche #2002-05, Département de sciences économiques, Université de Montréal, 2002, 39 pages.

http://hdl.handle.net/1866/373

Relação

Cahier de recherche #2002-05

Palavras-Chave #variables instrumentales #équation intégrale #problème mal posé #régularisation de Tikhonov #lissage par noyau #instrumental variables #integral equation #ill-posed problem #Tikhonov regularization #Kernel smoothing
Tipo

Article