Tekoälyagenttien päätösmallien vertailu reaaliaikaisessa pelissä

Tässä tutkielmassa vertaillaan, miten erilaiset tekoälypäätösmallit soveltuvat ja suoriutuvat reaaliaikaisessa toimintapelissä. Reaaliaikaiset toimintapelit ovat tekoälyille haastava ympäristö, koska tekoälyltä vaaditaan nopeaa reaktiokykyä. Tämä asettaa tekoälypäätösmalleille vaatimuksia kyetä päättämään toiminnot nopeasti ja samalla aiheuttamatta tietokoneen hidastumista. Tutkimuksessa esitellään muutama tekoälypäätösmalli, kuten päätöspuu, hyötyperäinen ja tavoitehakuinen päätösmalli, joita käytetään nykyisten tietokonepelien tekoälypäätösmalleina. Tutkielmassa vertaillaan tekoälypäätösmalleja tutkimusta varten tehdyn testipenkkipelin avulla. Tutkimustulosten perusteella päätöspuu, hyötyperusteinen ja tavoitehakuinen päätösmalli ovat kaikki hyviä vaihtoehtoja reaaliaikaisiin toimintapeleihin. Tutkimuksen testipenkin kaltaisissa pienen mittakaavan peleissä edellä mainitut päätösmallit käyttävät vähäisen määrän tietokoneen resursseja. Seuraavissa tutkimuksissa tulisi kehittää laajemman mittaluokan testipeli, jotta päätösmalleista saadaan mitattua tietokoneen resurssien käyttöä tarkemmin.