Quality assurance of refuse derived fuel with machine vision


Autoria(s): Immonen, Pauli
Data(s)

29/07/2015

29/07/2015

2015

Resumo

This thesis studies the use of machine vision in RDF quality assurance and manufacturing. Currently machine vision is used in recycling and material detection and some commer- cial products are available in the market. In this thesis an on-line machine vision system is proposed for characterizing particle size. The proposed machine vision system is based on the mapping between image segmenta- tion and the ground truth of the particle size. The results shows that the implementation of such machine vision system is feasible.

Tämä diplomityö tutkii konenäön käyttömahdollisuuksia jätepolttoaineen laadunvalvonta ja valmistus prosessissa. Tällä hetkellä konenäköä on käytössä materiaalin tunnistamiseen ja kierrätyksen parantamisessa ja joitakin kaupallisia tuotteita löytyy markkinoilta. Lisäk- si suoraan kytketty konenäköjärjestelmä on esitetty palakoon jätepolttoaineen palakoon tunnistamiseen. Ehdotettu jätepolttoaineen palakoon tunnistus perustuu kuvassa segmen- toitujen palojen ja todellisen palakoon väliseen yhteyteen. Tulosten perusteella ehdotettu konenäköjärjestelmä on toteutuskelpoinen.

Identificador

http://www.doria.fi/handle/10024/113040

URN:NBN:fi-fe2015072910744

Idioma(s)

en

Palavras-Chave #refuse derived fuel #image processing #machine vision #quality control #waste-to-energy #solid waste #jätepolttoaine #kuvankäsittely #konenäkö #laadunvalvonta #energiajäte #yhdyskuntajäte
Tipo

Master's thesis

Diplomityö