Valmistavan tehtaan tuotannon tehostaminen reaaliaikaisen tiedon avulla

Teollinen toimintaympäristö on muuttunut globalisaation seurauksena. Sisäisten ja ulkoisten asiakkaiden vaatimukset ovat entistä haastavampia toimitusajan, laadun ja kustannusten suhteen. Yritysten on automatisoitava toimintoja, jotta voidaan saavuttaa kilpailuetua ja parantaa yrityksen tehokkuutta. Diplomityön tarkoitus on kirjallisuus- ja vertailututkimuksen yhteenvetona koostaa asiakasyrityksen tarpeisiin soveltuva toimintomalli reaaliaikaisen tiedon hyödyntä-miseen valmistavan tehtaan tuotannon tehostamisessa. Kirjallisuustutkimusten avulla pyritään analysoimaan valmistavan teollisuuden erityispiirteet toimintaympäristön osalta, kartoittamaan soveltuvin teknologia haastavaan toimintaympäristöön sekä löytää keinot kuinka reaaliaikaista tietoa hyödynnetään tuotannon tehokkuuden toteutumisessa. Vertailututkimuksessa analysoidaan kahta reaaliaikaista tietoa toiminnoissaan hyödyntävää yritystä, joiden tuloksia verrataan kirjallisuustutkimuksen aineistoon. Työn soveltavassa osuudessa luotiin toimintomalli asiakasyrityksen tarpeisiin, huomioiden tehtaan toiminnot kokonaisuutena. Toimintomallin avulla yritys pystyy toteuttamaan reaaliaikaisen tiedon keräämisen sekä hyödyntämisen yrityksen toi-minnoista. Toimintomallin toimivuus todettiin soveltamalla pilot-projekti asiakasyrityksen tuotantoon ja analysoitiin saavutettuja tuloksia haastattelujen sekä kvalitatiivisten tulosten perusteella. Työn tutkimukset osoittivat haasteet valmistavan teollisuuden toimintaympäristön ja automaatioteknologian soveltamisessa. Yritysten tulee suunnitteella toimintamallin kokonaisuus ja pohtia järjestelmän toimivuutta ongelmatilanteissa. Reaaliaikaisen tiedonkeruun soveltaminen onnistuneesti mahdollistaa hyötyjä monella tapaa. Merkittävimmät ovat tehokkuuden kehittyminen toimintojen nopeutumisena sekä resurssisäästöt toimintojen automatisoinnin johdosta. Reaaliaikaista tietoa voidaan hyödyntää myös suorituskyvyn johtamisessa mittariston avulla.

The operational enviroment of manufacturing industry has changed during the last years. The most significant reason for this change is the globalization. Stakeholders have increased demanding challenges related to delivery time, quality and overall costs. Manufacturing industry has to automate processes to achieve competitiveness and to increase the company´s productivity. The aim of this Master´s thesis was to compile a operational model summary for using real-time data to increase the performance of efficency in manufacturing plant. The study was to analyse manufacturing industries special features and to find the ways to use the real-time data to achieve productivity. The benchmarking studys aim was to analyse two companys that are using real-time data in daily processes. The results of a benchmarking study were compared with the studies from the literature study. In the applied section of this Master´s thesis the goal was to compose a summary for the customer´s business. With this operational model the customer can create actions and process that will enable to collect the real-time data and use it with company´s processes. The composed operational model was tested by creating pilot-project into customer´s production. The results were analysed with interviews and collecting qualitative results. The studies of this Master´s thesis have shown the challenges in the manufacturing industry´s operational enviroment when implementing automation technology. Company´s has to plan carefully the actions shown in the composed operational model and simulate the possible problems. The successful real-time data implementation will create multiple benefits. The most significant benefits are the increased cycle-time and the savings with resources. The performance management with real-time data supports the continuous process improvement.