Improving reporting management with relational database management system

Data management consists of collecting, storing, and processing the data into the format which provides value-adding information for decision-making process. The development of data management has enabled of designing increasingly effective database management systems to support business needs. Therefore as well as advanced systems are designed for reporting purposes, also operational systems allow reporting and data analyzing. The used research method in the theory part is qualitative research and the research type in the empirical part is case study. Objective of this paper is to examine database management system requirements from reporting managements and data managements perspectives. In the theory part these requirements are identified and the appropriateness of the relational data model is evaluated. In addition key performance indicators applied to the operational monitoring of production are studied. The study has revealed that the appropriate operational key performance indicators of production takes into account time, quality, flexibility and cost aspects. Especially manufacturing efficiency has been highlighted. In this paper, reporting management is defined as a continuous monitoring of given performance measures. According to the literature review, the data management tool should cover performance, usability, reliability, scalability, and data privacy aspects in order to fulfill reporting managements demands. A framework is created for the system development phase based on requirements, and is used in the empirical part of the thesis where such a system is designed and created for reporting management purposes for a company which operates in the manufacturing industry. Relational data modeling and database architectures are utilized when the system is built for relational database platform.

Tiedonhallinta koostuu tiedon keräämisestä, säilyttämisestä ja prosessoinnista sellaiseen muotoon, mikä tarjoaa johtajille lisäarvoa tuottavaa tietoa päätöksenteon tueksi. Tiedonhallinnan kehittyminen mahdollistaa yhä tehokkaampien tietokannan hallintajärjestelmien kehittämisen liiketoiminnan tueksi. Siinä missä kehittyneitä integroituja järjestelmiä myös operatiivisia järjestelmiä voidaan suunnitella raportointitarkoituksiin ja tiedon analysoimiseen. Teoriaosuudessa on käytetty tutkimusmenetelmänä kvalitatiivista tutkimusta ja empiirisessä osuudessa tutkimustyyppinä on käytetty tapaustutkimusta. Työn tavoitteena on selvittää raportointijohtamisen ja tiedonhallinnan asettamat vaatimukset tietokannan hallintajärjestelmälle. Teoriaosuudessa tutkitaan kyseisiä vaatimuksia sekä relaatiokannan soveltuvuutta järjestelmäalustaksi. Lisäksi tuotannon operatiiviseen seurantaan soveltuvia suorituskyvyn mittareita on kartoitettu teorian pohjalta. Tutkimuksessa käy ilmi, että tuotannon operatiivisen suotituskyvyn seurantaan käytettävien mittareiden tulisi ottaa huomioon aika-, laatu-, joustavuus- ja kustannusnäkökulmat. Tuotannon tehokkuutta korostettiin erityisesti tähän tarkoitukseen sopivana mittarina. Suorituskyvyn johtaminen ymmärretään jatkuvana suorituskyvyn mittareiden seuraamisena. Tiedonhallinnan työkalun tulee kattaa suorituskyvyn, käytettävyyden, luotettavuuden, skaalautuvuuden ja tietosuojan näkökohdat täyttääkseen raportointijohtamisen asettamat vaatimukset. Vaatimusten pohjalta muodostettua järjestelmäsuunnittelun viitekehystä hyödynnetään työn empiirisessä osuudessa, jossa on suunniteltu ja rakennettu tietokannan hallintajärjestelmä valmistavassa teollisuudessa toimivalle yritykselle tuotannon raportointitarkoituksiin. Järjestelmä on rakennettu relaatiotietokannalle hyödyntäen relaatiotietomallinusta ja -tietokanta-arkkitehtuureja.