Warranty Prediction Using Weibull Simulation

The main objective of this master’s thesis is to examine if Weibull analysis is suitable method for warranty forecasting in the Case Company. The Case Company has used Reliasoft’s Weibull++ software, which is basing on the Weibull method, but the Company has noticed that the analysis has not given right results. This study was conducted making Weibull simulations in different profit centers of the Case Company and then comparing actual cost and forecasted cost. Simula-tions were made using different time frames and two methods for determining future deliveries. The first sub objective is to examine, which parameters of simulations will give the best result to each profit center. The second sub objective of this study is to create a simple control model for following forecasted costs and actual realized costs. The third sub objective is to document all Qlikview-parameters of profit centers. This study is a constructive research, and solutions for company’s problems are figured out in this master’s thesis. In the theory parts were introduced quality issues, for example; what is quality, quality costing and cost of poor quality. Quality is one of the major aspects in the Case Company, so understand-ing the link between quality and warranty forecasting is important. Warranty management was also introduced and other different tools for warranty forecasting. The Weibull method and its mathematical properties and reliability engineering were introduced. The main results of this master’s thesis are that the Weibull analysis forecasted too high costs, when calculating provision. Although, some forecasted values of profit centers were lower than actual values, the method works better for planning purposes. One of the reasons is that quality improving or alternatively quality decreasing is not showing in the results of the analysis in the short run. The other reason for too high values is that the products of the Case Company are com-plex and analyses were made in the profit center-level. The Weibull method was developed for standard products, but products of the Case Company consists of many complex components. According to the theory, this method was developed for homogeneous-data. So the most im-portant notification is that the analysis should be made in the product level, not the profit center level, when the data is more homogeneous.

Työn päätarkoituksena on tutkia, onko Weibull analyysi soveltuva työkalu takuuvarausten ennus-tamiseen Case yrityksessä. Yritys on käyttänyt Reliasoftin Weibull++ ohjelmistoa, joka perustuu Weibull metodiin. On kuitenkin huomattu, että metodi ei ennusta kustannuksia oikein. Tutkimus on toteutettu tekemällä simulaatioita Weibullin avulla ja vertailemalla Weibullin antamia kustan-nuksia toteutuneisiin kustannuksiin. Työssä tutkittiin eri aikajaksoja ja kahta erilaista tapaa ottaa huomioon tulevaisuuden toimitukset. Työn tarkoituksena on myös analysoida, mitkä simulaation parametrit antavat parhaan tulokset kullekin tulosyksikölle. Työn muina tavoitteina oli rakentaa yksinkertainen malli ennustettujen ja toteutuneiden takuukustannusten seuraamiseen. Tavoitteena on myös dokumentoida käytettävät Qlikview-parametrit. Työ on konstruktiivinen tutkimus, jossa pyritään löytämään ratkaisu yrityksen ongelmaan. Työn teoriaosissa käsitellään laatua yleisesti, laatukustannuksia ja huonon laadun kustannuksia. Laatu on yksi yrityksen tärkeimmistä alueista, joten laadun ja takuukustannusten välinen linkki on hyvä ymmärtää. Työssä käsitellään myös takuujohtamista ja erilaisia muita takuukustannusten ennustamiseen kehitettyjä menetelmiä. Weibull metodi ja siihen liittyvät matemaattiset ominai-suudet esitellään yleisesti. Laatuun ja takuujohtamiseen liittyvä luotettavuustekniikka näkökulma otetaan myös esille. Työn keskeisin tulos oli, että Weibull analyysi ennusti tulosyksiköille liian suuria takuukustan-nuksia, varausta laskettaessa. Tosin, osassa tulosyksiköistä ennustettu kustannus oli liian pieni. Menetelmä toimi paremmin suunnittelutarkoitukseen. Syy liian suuriin ennustettuihin kustannuk-siin on se, että menetelmä ei huomioi laadun paranemista tai laadun huononemista lyhyellä aika-välillä. Toinen syy menetelmän toimimattomuuteen on, että esimerkkiyrityksen tuotteet ovat mo-nimutkaisia ja ne koostuvat monista eri komponenteista. Tarkastelu tehdään myös tulosyksikköta-solla. Teorian mukaan metodi on kehitetty homogeeniselle datalle. Jos analyysi tehtäisiin tulosyk-sikkötason sijaan tuotetasolla, tulokset olisivat tarkempia, koska data on silloin homogeenisem-pää.