Development of remote monitoring process tools for biomass fired bubbling fluidized bed boilers

Remote monitoring of a power boiler allows the supplying company to make sure that equipment is used as supposed to and gives a good chance for process optimization. This improves co-operation between the supplier and the customer and creates an aura of trust that helps securing future contracts. Remote monitoring is already in use with recovery boilers but the goal is to expand especially to biomass-fired BFB-boilers. To make remote monitoring possible, data has to be measured reliably on site and the link between the power plant and supplying company’s server has to work reliably. Data can be gathered either with the supplier’s sensors or with measurements originally installed in the power plant if the plant in question is not originally built by the supplying company. Main goal in remote monitoring is process optimization and avoiding unnecessary accidents. This can be achieved for instance by following the efficiency curves and fouling in different parts of the process and comparing them to past values. The final amount of calculations depends on the amount of data gathered. Sudden changes in efficiency or fouling require further notice and in such a case it’s important that dialogue toward the power plant in question also works.

Voimalaitosprosessin etävalvonta antaa kattilan toimittaneelle yritykselle mahdollisuuden valvoa että laitteita käytetään oikein ja tarvittaessa tehdä ehdotuksia prosessin optimoimiseksi. Tämä parantaa yhteistyötä toimittajan ja asiakkaan välillä ja parantaa näin mahdollisuuksia jatkosopimusten tekoon. Etävalvontaa on aiemmin käytetty jo soodakattiloilla, mutta toiminta on tarkoitus laajentaa etenkin biomassaa polttaviin BFB-kattiloihin. Oleellisinta etävalvonnan toimivuuden kannalta on luotettava tiedonkeruu voimalaitokselta toimittajan serverille. Tietoa voidaan kerätä joko voimalaitoksella valmiiksi olevilla laitteistoilla tai toimittaja voi asentaa ne erikseen. Etävalvonnan tavoitteena on lähinnä prosessin optimointi sekä onnettomuuksien ennalta ehkäisy. Tämä voidaan saavuttaa esimerkiksi seuraamalla eri prosessinosien hyötysuhteita tai likaantumista ja vertaamalla arvoja aikaisempiin tietoihin. Yhtäkkisistä muutoksista esimerkiksi hyötysuhteessa voidaan huomata että jokin asia on menossa vikaan.