Lämmöntuotanto älykkäässä energiaverkossa

Energiaverkon edistäminen tulee olemaan tulevaisuudessa suuressa roolissa niin Suomessa kuin maailmalla. Tällöin yhtenä vaihtoehtona on älykkyyden tuominen koko energiajärjestelmään niin sähkön kuin lämmönkin osalta. Tällöin voidaan vähentää kulutushuippujen aikaista energian käyttöä ja saada koko verkoston energiankulutus profiili tasaiseksi. Tässä työssä tarkastellaan spot-sähkön hyödyntämismahdollisuuksia lämmöntuotannossa. Työssä kehitetyn mallinnustyökalun avulla tutkittiin erilaisia ajotapoja ja erilaisten järjestelmien kokonaiskustannuksia. Työssä esitellään esimerkkilaskennan avulla spot-sähkön käytöstä syntyviä kustannuksia ja keinoja vaikuttaa niihin eri järjestelmä muutoksin. Malli mahdollistaa erilaisten järjestelmien ja niiden ajotapojen tutkimista. Mallilla voidaan myös tutkia erilaisten alueiden kulutuskäyttäytymistä ja hyödyntää sitä kustannuslaskelmiin. Voidaan todeta, että työssä muodostunut malli on toimiva ja sitä voidaan hyödyntää alueellisten lämmöntuotantojärjestelmien ajotapojen optimointiin.

Improving the energy network will play a major role both in Finland and abroad in the future. In this case, one option is the introduction of intelligence throughout the energy system, both cases, electricity and heat. This makes it possible to reduce the peak -time energy use and to get the whole network energy consumption profile smoother. This study investigates the potential for using the spot electricity in heat production. Modeling tool was developed in this work to study the different driving styles and different systems of the total cost. This thesis presents an example of using the method of spot electricity and the results from the use of it. Also ways to influence the various system modifications. Model allows for a variety of systems and their driving behaviors examined. The model can also be explored regions of different consumer behavior and take advantage of the cost calculations. It may be noted that the work formed the model is effective and it can be used to heat the regional production systems, the optimization of operating practices.