Data management as a part of performance management: Case study about production reporting development project

Because of the increased availability of different kind of business intelligence technologies and tools it can be easy to fall in illusion that new technologies will automatically solve the problems of data management and reporting of the company. The management is not only about management of technology but also the management of processes and people. This thesis is focusing more into traditional data management and performance management of production processes which both can be seen as a requirement for long lasting development. Also some of the operative BI solutions are considered in the ideal state of reporting system. The objectives of this study are to examine what requirements effective performance management of production processes have for data management and reporting of the company and to see how they are effecting on the efficiency of it. The research is executed as a theoretical literary research about the subjects and as a qualitative case study about reporting development project of Finnsugar Ltd. The case study is examined through theoretical frameworks and by the active participant observation. To get a better picture about the ideal state of reporting system simple investment calculations are performed. According to the results of the research, requirements for effective performance management of production processes are automation in the collection of data, integration of operative databases, usage of efficient data management technologies like ETL (Extract, Transform, Load) processes, data warehouse (DW) and Online Analytical Processing (OLAP) and efficient management of processes, data and roles.

Lisääntyneen (BI) teknologioiden ja työkalujen saatavuuden yleistymisen myötä, voi olla helppo vaipua illuusioon, että uudet teknologiat ratkaisisivat automaattisesti yrityksen tiedonhallinnan ja raportoinnin ongelmat. Tiedonhallinta ei ole kuitenkaan pelkästään teknologian hallintaa vain myös prosessien ja ihmisten johtamista. Tämä diplomityö keskittyy enemmän perinteiseen tiedonhallintaan ja prosessien suorituskyvyn mittaamiseen, jotka kummatkin voidaan nähdä vaatimuksina yrityksen pitkäjänteiselle kehittämiselle. Raportoinnin ideaalitilaa määrittäessä myös operatiivisen BI:n ratkaisuja otetaan huomioon. Tutkimus rajoittuu pelkästään tuotannon prosesseihin eikä ota huomioon muita liiketoiminnan osa-alueita. Diplomityön tavoitteena on tutkia mitä vaatimuksia tehokkaalla suorituskyvyn mittaamisella on tiedonhallinnalle ja pohtia miten tiedonhallinta vaikuttaa yrityksen tehokkuuteen. Tutkimus toteutetaan aiheen kirjallisuustutkimuksena sekä raportoinnin kehittämisprojektin laadullisena tapaustutkimuksena Finnsugar Ltd:lle. Tapaustutkimusta tarkastellaan esitetyn teoriaviitekehyksen ja osallistuvan havainnoinnin kautta. Myös yksinkertaisia investointilaskelmia käytetään raportoinnin ideaalitilan tarkemmassa määrittämisessä. Diplomityön tulosten perusteella tuotantoprosessien tehokkaan suorituskyvyn johtamisen vaatimuksena ovat tiedonkeruun automatisointi, operatiivisten järjestelmien integrointi, tehokkaiden tiedonhallinnan teknologioiden kuten ETL (Extract, Transform, Load) prosessien, tietovarastojen (DW) ja Online Analytical Processing (OLAP) teknologioiden käyttö sekä tehokas prosessien, tiedon ja roolien hallinta.