Asiakastyytyväisyyteen vaikuttavien tekijöiden tunnistaminen sosiaalisen median seurantapalvelun ja kriittisten tapausten tekniikan avulla

Tutkimuksen tavoitteena on muodostaa liikkeenjohdon päätöksentekoa tukeva toimintatapa, jonka avulla pystytään keräämään ja suodattamaan sosiaalisesta mediasta olennainen asiakastyytyväisyyden muodostumiseen vaikuttava informaatio. Tavoitteena on myös täsmentää sosiaalisen median viestien tarkastelutapaa ja tarjota liikkeenjohdolle käytännönläheinen ja vaihtoehtoinen tiedonkeruumenetelmä perinteisten asiakastyytyväisyyskyselyiden rinnalle. Tutkimuksen case-yrityksenä käytetään Fox International Channels Oy:tä, joka alkuvuodesta 2012 hankki SuomiTV:n ja lanseerasi tämän tilalle uuden FOX-kanavan. Sosiaalisen median viestit kerätään sosiaalisen median seurannan avulla ja kerättyä aineistoa tarkastellaan kriittisten tapausten tekniikan avulla.Tämän tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että on olemassa valtava määrä käsittelemätöntä tietoa, jota keräämällä, suodattamalla ja analysoimalla voidaan kerätä tavoitteita tukevaa relevanttia informaatiota. Tutkimuksessa tulee ilmi, että viestit sisältävät paljon ironiaa, slangia, sarkasmia ja metaforia, minkä takia automaattinen hakusanoihin perustuva seuranta- ja analysointipalvelu ei riitä syvällisen ymmärryksen luomiseen. Yrityksen ulkopuolinen tieto ja sosiaalisen median viestit ovat puhtaimmillaan hyvin tärkeää ulkoista informaatiota yrityksille, mitä hyväksikäyttämällä voidaan luoda kilpailuetua pidemmällä aikavälillä.

The goal of this Master's Thesis is to develop method, which will help managers to identify and filter relevant customer satisfaction information from social media. Also, the goal is to clarify standards of measuring social media messages and offer a practical and alternative measuring method for the managerial level. The case-company of this research is Fox International Channels Oy, which acquired SuomiTV-channel and replaced it with a channel called FOX. Social media messages were gathered with social media monitoring service and after that material were filtered with Critical Incidents Technique. According to this research, there is a lot of raw information, which companies should monitor, gather, filter and analyze to pick relevant information about them. Right now, social media monitoring service is a fine tool to gather relevant information, but it needs a human researcher to interpret the results. The keyword-based monitoring- and analyzing service is not intelligent enough to reach a deep understanding of the messages, because there are a lot of messages which include irony, slang, sarcasm and metaphors, especially in Finnish language. The company's external information and filtered social media messages are very important sources which could help companies to enhance competitive advantage in the long term.